Курс на Stepik
Обложка курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» на Stepik
2 890 ₽

Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по алгоритмическому трейдингу на Python: идея стратегии, бэктест, гиперпараметрическая оптимизация, walk-forward и запуск бота на Freqtrade. Для тех, кто хочет собрать полный цикл от кода до песочницы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество уроков 54
Тесты в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество квизов 55
Стоимость курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Стоимость курса 2 890 ₽
Обновления курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Обновления курса
Дата публикации курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Последнее обновление

Чему вы научитесь

Практический курс по алгоритмическому трейдингу на Python: от идеи стратегии до бэктеста, гипероптимизации, walk-forward проверки и запуска бота в песочнице и на live через Freqtrade. Разбираем данные, метрики риска, оптимизацию параметров и автоматизацию торгового контура без воды и маркетинговых обещаний. Среда выполнения: выбор за вами. Курс не навязывает единственную среду. Можно идти через локальную установку Python с venv, виртуальную машину (например, VirtualBox + Ubuntu) или Docker — выбирайте то, что удобнее с учётом опыта, железа и требуемой изоляции. На Apple Silicon виртуальная машина может быть менее удобна; Docker или native/macOS/Linux часто проще. Дальше в уроках эти пути равноправны: сверяйте версии и команды с официальной документацией на дату работы. При запуске сначала используйте dry-run; он отдельно от live, а курс не обещает прибыль и не является рекомендацией переходить к торговле с реальными средствами.

О курсе

Практический курс по алгоритмическому трейдингу на Python: идея стратегии, бэктест, гиперпараметрическая оптимизация, walk-forward и запуск бота на Freqtrade. Для тех, кто хочет собрать полный цикл от кода до песочницы.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям