Курс на Stepik
Обложка курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» на Stepik
2 890 ₽

Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по алгоритмическому трейдингу на Python: идея стратегии, бэктест, гиперпараметрическая оптимизация, walk-forward и запуск бота на Freqtrade. Для тех, кто хочет собрать полный цикл от кода до песочницы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество уроков 55
Тесты в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество квизов 65
Стоимость курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 13 разделов Уроки в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 55 уроков Тесты в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 65 тестов Последнее обновление курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» обн. 3 октября 2026

Введение: цели курса и что построим

4 урока
1. О курсе: для кого и зачем ↗
2. Чему вы научитесь ↗
3. Что мы построим к концу курса ↗
4. Важные изменения в инструментах ↗

Об алгоритмическом трейдинге

4 урока
1. Плюсы автоматизированной торговли ↗
2. Минусы и ловушки автоматизации ↗
3. Насколько распространён алготрейдинг ↗
4. Зачем open source в алготрейдинге ↗

Установка окружения

5 уроков
1. Варианты окружения ↗
2. VirtualBox: установка ↗
3. Ubuntu в виртуальной машине ↗
4. Python: пакеты и venv ↗
5. Готовый образ VM (опционально) ↗

Linux и виртуальная машина

4 урока
1. Осторожно: мошенники и «сигналы» ↗
2. Ubuntu: базовый обзор ↗
3. Терминал: базовые команды ↗
4. Установка приложений и правка файлов ↗

Краткий праймер по Python

9 уроков
1. Зачем нужен Python-праймер ↗
2. Установка Python ↗
3. Python как калькулятор ↗
4. Строки и числа ↗
5. Списки и словари ↗
6. Ветвления и циклы ↗
7. Импорты модулей ↗
8. Функции ↗
9. Классы: зачем они в стратегиях ↗

Установка Freqtrade

2 урока
1. Коротко про Git ↗
2. Установка Freqtrade ↗

Конфигурация и первый запуск

5 уроков
1. Настройка Telegram ↗
2. Подключение Binance API ↗
3. Конфигурация бота ↗
4. Запуск стратегии в песочнице ↗
5. Снова про изменения версий ↗

Стратегия: код, бэктест, оптимизация

12 уроков
1. Идея стратегии: Bollinger + RSI ↗
2. Обсуждение: какие стратегии автоматизировать ↗
3. Код стратегии в Freqtrade ↗
4. Бэктест и графики результатов ↗
5. Какие параметры оптимизировать ↗
6. Hyperopt: первый прогон ↗
7. Hyperopt: продолжение и разбор ↗
8. Больше итераций: когда это помогает ↗
9. Бэктест оптимизированной стратегии ↗
10. Снова песочница после оптимизации ↗
11. Переход к live: осторожный чеклист ↗
12. Разбор торговых результатов ↗

In-sample и out-of-sample

2 урока
1. Walk-forward: зачем он нужен ↗
2. Практика walk-forward анализа ↗

Практика и задание

2 урока
1. Репозиторий стратегий Freqtrade ↗
2. Практическое задание ↗

Обновления и нюансы Freqtrade

4 урока
1. Обновление: Sharpe и hyperopt-loss ↗
2. Актуальный Freqtrade: обзор изменений ↗
3. Edge positioning: идея и осторожность ↗
4. Дешёвые монеты и искажения бэктеста ↗

Заключение

1 урок
1. Заключение и следующие шаги ↗

Итоги

1 урок
1. Итоговый тест ↗