Курс на Stepik
Обложка курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» на Stepik
2 890 ₽

Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по алгоритмическому трейдингу на Python: идея стратегии, бэктест, гиперпараметрическая оптимизация, walk-forward и запуск бота на Freqtrade. Для тех, кто хочет собрать полный цикл от кода до песочницы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество уроков 54
Тесты в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Количество квизов 55
Стоимость курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Стоимость курса 2 890 ₽
Обновления курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Обновления курса
Дата публикации курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 12 разделов Уроки в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 54 урока Тесты в курсе «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» 55 тестов Последнее обновление курса «Алготрейдинг на Python: бэктест, оптимизация и запуск» обн. 18 сентября 2026

Введение: цели курса и что построим

4 урока
1. О курсе: для кого и зачем
2. Чему вы научитесь
3. Что мы построим к концу курса
4. Важные изменения в инструментах

Об алгоритмическом трейдинге

4 урока
1. Плюсы автоматизированной торговли
2. Минусы и ловушки автоматизации
3. Насколько распространён алготрейдинг
4. Зачем open source в алготрейдинге

Установка окружения

5 уроков
1. Варианты окружения
2. VirtualBox: установка
3. Ubuntu в виртуальной машине
4. Python: пакеты и venv
5. Готовый образ VM (опционально)

Linux и виртуальная машина

4 урока
1. Осторожно: мошенники и «сигналы»
2. Ubuntu: базовый обзор
3. Терминал: базовые команды
4. Установка приложений и правка файлов

Краткий праймер по Python

9 уроков
1. Зачем нужен Python-праймер
2. Установка Python
3. Python как калькулятор
4. Строки и числа
5. Списки и словари
6. Ветвления и циклы
7. Импорты модулей
8. Функции
9. Классы: зачем они в стратегиях

Установка Freqtrade

2 урока
1. Коротко про Git
2. Установка Freqtrade

Конфигурация и первый запуск

5 уроков
1. Настройка Telegram
2. Подключение Binance API
3. Конфигурация бота
4. Запуск стратегии в песочнице
5. Снова про изменения версий

Стратегия: код, бэктест, оптимизация

12 уроков
1. Идея стратегии: Bollinger + RSI
2. Обсуждение: какие стратегии автоматизировать
3. Код стратегии в Freqtrade
4. Бэктест и графики результатов
5. Какие параметры оптимизировать
6. Hyperopt: первый прогон
7. Hyperopt: продолжение и разбор
8. Больше итераций: когда это помогает
9. Бэктест оптимизированной стратегии
10. Снова песочница после оптимизации
11. Переход к live: осторожный чеклист
12. Разбор торговых результатов

In-sample и out-of-sample

2 урока
1. Walk-forward: зачем он нужен
2. Практика walk-forward анализа

Практика и задание

2 урока
1. Репозиторий стратегий Freqtrade
2. Практическое задание

Обновления и нюансы Freqtrade

4 урока
1. Обновление: Sharpe и hyperopt-loss
2. Актуальный Freqtrade: обзор изменений
3. Edge positioning: идея и осторожность
4. Дешёвые монеты и искажения бэктеста

Заключение

1 урок
1. Заключение и следующие шаги