Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных в R» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных в R ★ 4.846

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных в R»Учеников на курсе 65 119
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных в R»Сертификатов выдано 9 518
Отзывы о курсе «Анализ данных в R»Отзывов получено 662
Рейтинг курса «Анализ данных в R»Рейтинг курса 4.846
Уроки в курсе «Анализ данных в R»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Анализ данных в R»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных в R»Количество задач с кодом 49
Время прохождения курса «Анализ данных в R»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных в R»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных в R»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных в R»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных в R» 3 раздела Уроки в курсе «Анализ данных в R» 19 уроков Тесты в курсе «Анализ данных в R» 26 тестов Задачи в курсе «Анализ данных в R» 49 задач Время прохождения курса «Анализ данных в R» 16 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных в R» обн. 26 апреля 2026

1. Предобработка данных

7 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе ↗
62 758
39 045
2м 9с
552
Открытый
1.2 Переменные ↗
45 145
27 885
55м 53с
1351
Открытый
1.3 Работа с data frame ↗
32 199
21 417
62м 38с
1119
Открытый
1.4 Элементы синтаксиса ↗
26 540
17 438
65м 49с
305
Открытый
1.5 Описательные статистики ↗
24 868
16 835
87м 3с
647
Открытый
1.6 Описательные статистики. Графики ↗
22 152
16 525
35м 50с
446
Открытый
1.7 Сохранение результатов ↗
20 040
17 511
8м 6с
292

2. Статистика в R. Часть 1

4 урока
Открытый
2.1 Анализ номинативных данных ↗
20 634
12 890
93м 31с
274
Открытый
2.2 Сравнение двух групп ↗
17 498
9 092
80м 58с
550
Открытый
2.3 Применение дисперсионного анализа ↗
16 354
10 795
60м 44с
60
Открытый
2.4 Создание собственных функций ↗
14 815
10 218
62м 13с
427

3. Статистика в R. Часть 2

8 уроков
Открытый
3.1 Корреляция и простая линейная регрессия (МНК) ↗
16 349
7 214
113м 34с
408
Открытый
3.2 Множественная линейная регрессия ↗
13 294
8 657
73м 37с
235
Открытый
3.3 Множественная линейная регрессия. Отбор моделей ↗
12 175
8 748
19м 18с
207
Открытый
3.4 Диагностика модели ↗
12 110
9 178
25м 49с
161
Открытый
3.5 Диагностика модели. Продолжение ↗
11 575
8 125
34м 56с
109
Открытый
3.6 Логистическая регрессия ↗
12 852
8 160
58м 30с
339
Открытый
3.7 Экспорт результатов анализа из R ↗
11 339
9 537
4м 20с
132
Открытый
3.8 Заключение ↗
11 272
3 051
2м 54с
455