Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных в R» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных в R ★ 4.843

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных в R»Учеников на курсе 66 107
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных в R»Сертификатов выдано 9 699
Отзывы о курсе «Анализ данных в R»Отзывов получено 669
Рейтинг курса «Анализ данных в R»Рейтинг курса 4.843
Уроки в курсе «Анализ данных в R»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Анализ данных в R»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных в R»Количество задач с кодом 49
Время прохождения курса «Анализ данных в R»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных в R»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных в R»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных в R»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.843 ★
из 5
669 отзывов
★★★★★
595
★★★★★
52
★★★★★
17
★★★★★
1
★★★★★
4
Boris Ostrovskii
Boris Ostrovskii •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

Получил не то, чего ждал. Наверное, курс вполне неплох, если хочется фокуса на статистике, но я хотел больше структуры языка, его алгоритмики, устройства. Хотя бы черчения графиков. Вместо этого получил тонну заданий "на подумать", но на тему статистики, а не программирования непосредственно. Почему в таком случае не назвать его "Статистика в R" -- загадка, особенно с учетом того, что первый раздел курса зачем-то посвящен именно тому, зачем я записывался :D Впрочем, снижать оценку за такое было бы глупо. 4 исключительно из-за того, что второго лектора слушать невозможно. Анатолий объясняет отлично, а вот Иван... простите, но лучше уж не объяснять вообще, чем объяснять ТАК.

Владимир Азаров
Владимир Азаров •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Строить регрессионные модели в R, в целом ещё набил руку в этом языке, в частности в построении графиков, стал лучше понимать статьи, в которых используются статистические методы анализа. Понравились задачи, краткие конспект-шпаргалки. Наверное, их можно было бы даже побольше. Я прохожу этот курс для второй части курса по статистике.

Четверухина Лариса
Четверухина Лариса •
★ ★ ★ ★ ★
• 4 месяца назад

Огромное спасибо за курс!