Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных в R. Часть 2» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных в R. Часть 2 ★ 4.711

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе мы разберем несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Учеников на курсе 16 681
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Сертификатов выдано 1 274
Отзывы о курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Отзывов получено 83
Рейтинг курса «Анализ данных в R. Часть 2»Рейтинг курса 4.711
Уроки в курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных в R. Часть 2»Количество задач с кодом 45
Время прохождения курса «Анализ данных в R. Часть 2»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных в R. Часть 2»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных в R. Часть 2»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных в R. Часть 2»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных в R. Часть 2» 4 раздела Уроки в курсе «Анализ данных в R. Часть 2» 23 урока Тесты в курсе «Анализ данных в R. Часть 2» 10 тестов Задачи в курсе «Анализ данных в R. Часть 2» 45 задач Время прохождения курса «Анализ данных в R. Часть 2» 18 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных в R. Часть 2» обн. 1 год назад

1. Продвинутая предобработка данных

9 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе ↗
13 009
2 564
8м 5с
207
Открытый
1.2 Функции семейства apply. Часть 1 ↗
5 035
3 348
28м 59с
218
Открытый
1.3 Функции семейства apply. Часть 2 ↗
4 022
2 642
91м 5с
165
Открытый
1.4 Функции семейства apply. Часть 3 ↗
3 676
1 521
140м 50с
195
Открытый
1.5 Работа с данными при помощи dplyr ↗
3 479
2 229
47м 27с
147
Открытый
1.6 Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение ↗
3 160
1 831
107м 33с
166
Открытый
1.7 Data.table ↗
3 003
1 747
50м 48с
66
Открытый
1.8 Data.table. Продолжение ↗
2 615
1 445
66м 14с
-20
Открытый
1.9 Дополнительные задачи ↗
2 462
105
127м 26с
29

2. Подробнее о визуализации

6 уроков
Открытый
2.1 Грамматика ggplot2, функция qplot ↗
3 036
1 954
44м 41с
152
Открытый
2.2 Функция ggplot и различные geoms ↗
2 723
1 771
65м 21с
139
Открытый
2.3 Facet - способы группировки данных на графике ↗
2 538
1 751
39м 55с
110
Открытый
2.4 Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика ↗
2 467
1 778
48м 57с
168
Открытый
2.5 Пример решения практической задачи ↗
2 404
1 855
26м 29с
107
Открытый
2.6 Динамическая визуализация с plotly ↗
2 542
1 057
42м 30с
-49

3. R Markdown

4 урока
Открытый
3.1 Здравствуйте, я ваш R Markdown! ↗
2 996
1 471
62м 6с
94
Открытый
3.2 Погружаемся в детали: R слева, markdown справа ↗
2 472
1 675
48м 25с
76
Открытый
3.3 Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html ↗
2 557
557
29м 11с
72
Открытый
3.4 Заключение ↗
1 917
1 454
1м 41с
15

4. Практические задачи

4 урока
Открытый
4.1 Общая информация ↗
2 128
2 128
1м 55с
19
Открытый
4.2 Оценка качества модели и интерпретация результатов ↗
2 322
1 704
7м 16с
30
Открытый
4.3 Увлекательное путешествие в мир микроволновок ↗
2 056
2 056
5м 14с
13
Открытый
4.4 Задачи ↗
2 127
37
5м 4с
9