Хороший курс!
1. Я полюбила R Studio (хотя R Gui милее) и dplyr. 2. Отличная подача материалов. 3. Финальное задание по R Markdown на сторонних данных не выполнимо, т.к., видимо, уже не поддерживается подгрузка файлов. Во время рецензирования виден только код, но дополнительные файлы -- нет. Т. обр. выполнить задание, чтобы получить 15 баллов, невозможно (особенно обидно, когда тратишь на отчёт две недели, усердно анализируя свои данные).
Хороший курс
Несколько уроков в этом курсе устарели - qplot больше не существует, многие функции были deprecated. Все бы ничего, но ваше современное решение задачи нужно откатить на 6-8 лет назад, чтобы грейдер его принял. Как? Я использовала gpt :) Отгромная благодарность за R Markdown - удалось оформить свои работы для гитхаба. Отлично объяснено про логику графиков ggplot - в первом курсе этого не хватало и приходилось просто запоминать. Несмотря на устаревшесть, курс нахожу полезным и Анатолий - молодец. P.S. уроки по data table можно выкинуть - дикция у спикера невывозимая без субтитров.
Большое спасибо за работу!
хороший курс
Т.к. только начинаю изучение R, узнал много нового. Хорошие лекции, приемлемое количество примеров. Хотелось бы больше примеров из естественных наук. Бесплатно, на русском языке, и очень неплохо в итоге. Ключи к решению своих задач получил.
нормальный курс. все понравилось. подродно все обьяснили
Курс очень хороший, но некоторые элементы уже успели устареть
Курс - логичное завершение пары по теме R для анализа данных. На мой взгляд, материал подан исчерпывающе для решения первых реальных задач в анализе данных. За R Markdown - большой плюс Антону.