Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных с Pandas» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных с Pandas ★ 4.160

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться эффективно работать с таблицами и данными в Python. В рамках курса вы изучите основные методы работы с таблицами, включая загрузку, фильтрацию, группировку и агрегацию данных. Вы также научитесь проводить анализ данных, создавать новые столбцы и визуализировать результаты. Курс включает в себя практические задания и проекты, которые помогут вам закрепить полученные знания и навыки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных с Pandas»Учеников на курсе 4 849
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных с Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных с Pandas»Отзывов получено 25
Рейтинг курса «Анализ данных с Pandas»Рейтинг курса 4.160
Уроки в курсе «Анализ данных с Pandas»Количество уроков 23
Время прохождения курса «Анализ данных с Pandas»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных с Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных с Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных с Pandas»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных с Pandas» 4 раздела Уроки в курсе «Анализ данных с Pandas» 23 урока Время прохождения курса «Анализ данных с Pandas» 0 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных с Pandas» обн. 2 года назад

1. Установка

1 урок
Закрытый
1.1 Установка Pandas ↗
5 077
2 788
1м 33с
75

2. Начало работы с Pandas

6 уроков
Закрытый
2.1 Чтение таблиц ↗
3 665
3 665
0м 9с
78
Закрытый
2.2 Типы данных ↗
2 779
2 779
0м 5с
51
Закрытый
2.3 Создание собственных таблиц ↗
2 092
2 092
0м 5с
47
Закрытый
2.4 Сохранение таблиц на компьютере ↗
1 675
1 675
0м 4с
38
Закрытый
2.5 Введение в numpy ↗
1 488
1 488
0м 4с
29
Закрытый
2.6 Настройки показа таблиц ↗
1 366
1 366
0м 5с
24

3. Базовые манипуляции с таблицами

6 уроков
Закрытый
3.1 Работа с шапкой таблицы и индексом ↗
1 377
1 377
0м 5с
26
Закрытый
3.2 Создание новых колонок и изменение существующих ↗
1 044
1 044
0м 5с
25
Закрытый
3.3 Фильтрация строк в таблице и условное присваивание ↗
941
941
0м 5с
25
Закрытый
3.4 Арифметические операции с числами и строками ↗
800
800
0м 5с
16
Закрытый
3.5 Функции ↗
722
722
0м 5с
14
Закрытый
3.6 Сортировка строк ↗
626
626
0м 5с
13

4. Продвинутые манипуляции с таблицами

10 уроков
Закрытый
4.1 Агрегации и построение графиков ↗
829
829
0м 5с
15
Закрытый
4.2 Работа с датами ↗
626
626
0м 5с
8
Закрытый
4.3 Соединение таблиц ↗
574
574
0м 5с
9
Закрытый
4.4 Работа с дубликатами ↗
492
492
0м 5с
9
Закрытый
4.5 Группировки и сводные таблицы ↗
482
482
0м 5с
9
Закрытый
4.6 Работа с пропущенными значениями ↗
461
461
0м 5с
9
Закрытый
4.7 Работа со строками ↗
427
427
0м 5с
7
Закрытый
4.8 Временные ряды ↗
464
464
0м 5с
8
Закрытый
4.9 Изменение формы таблиц ↗
397
397
0м 5с
5
Закрытый
4.10 Категориальный тип данных ↗
481
481
0м 5с
12