Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных с Pandas» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных с Pandas 4.074

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться эффективно работать с таблицами и данными в Python. В рамках курса вы изучите основные методы работы с таблицами, включая загрузку, фильтрацию, группировку и агрегацию данных. Вы также научитесь проводить анализ данных, создавать новые столбцы и визуализировать результаты. Курс включает в себя практические задания и проекты, которые помогут вам закрепить полученные знания и навыки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных с Pandas»Учеников на курсе 4 969
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных с Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных с Pandas»Отзывов получено 27
Рейтинг курса «Анализ данных с Pandas»Рейтинг курса 4.074
Уроки в курсе «Анализ данных с Pandas»Количество уроков 23
Время прохождения курса «Анализ данных с Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «Анализ данных с Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных с Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных с Pandas»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных с Pandas» 4 раздела Уроки в курсе «Анализ данных с Pandas» 23 урока Время прохождения курса «Анализ данных с Pandas» 0 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных с Pandas» обн. 2 года назад

Установка

1 урок
1. Установка Pandas

Начало работы с Pandas

6 уроков
1. Чтение таблиц
2. Типы данных
3. Создание собственных таблиц
4. Сохранение таблиц на компьютере
5. Введение в numpy
6. Настройки показа таблиц

Базовые манипуляции с таблицами

6 уроков
1. Работа с шапкой таблицы и индексом
2. Создание новых колонок и изменение существующих
3. Фильтрация строк в таблице и условное присваивание
4. Арифметические операции с числами и строками
5. Функции
6. Сортировка строк

Продвинутые манипуляции с таблицами

10 уроков
1. Агрегации и построение графиков
2. Работа с датами
3. Соединение таблиц
4. Работа с дубликатами
5. Группировки и сводные таблицы
6. Работа с пропущенными значениями
7. Работа со строками
8. Временные ряды
9. Изменение формы таблиц
10. Категориальный тип данных