Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных с Pandas» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных с Pandas ★ 3.964

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться эффективно работать с таблицами и данными в Python. В рамках курса вы изучите основные методы работы с таблицами, включая загрузку, фильтрацию, группировку и агрегацию данных. Вы также научитесь проводить анализ данных, создавать новые столбцы и визуализировать результаты. Курс включает в себя практические задания и проекты, которые помогут вам закрепить полученные знания и навыки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных с Pandas»Учеников на курсе 4 990
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных с Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных с Pandas»Отзывов получено 28
Рейтинг курса «Анализ данных с Pandas»Рейтинг курса 3.964
Уроки в курсе «Анализ данных с Pandas»Количество уроков 23
Время прохождения курса «Анализ данных с Pandas»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных с Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных с Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных с Pandas»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
3.964 ★
из 5
28 отзывов
★★★★★
18
★★★★★
1
★★★★★
4
★★★★★
0
★★★★★
5
Евгений Галаган
Евгений Галаган •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 недели назад

Спасибо Виктору за проделанную работу, она очень объемная, но курс слабый. Тут вам просто расскажут про методы, функции и параметры методов, половина из которых нужно будет еще загуглить, чтобы понимать всю суть их работы и как они работают с другими методами Если работаешь первый раз с pandas, я бы рекомендовал пройти другой курс. Возможно, если ты уже что-то знаешь или проходил курс до этого, но вопрос, зачем тогда еще один курс? просто иди и решай задачи) 1. Подача, Виктор, вам нужно учится говорить на камеру, это важно, если вы делаете курс, пускай это и не самое важное 2. Просто показать методы и как они работают, это не курс. Вы не учите решать задачи, не показываете фишки, как методы друг с другом синергируют, очень редко говорите, какие методы супер полезные, а какие не нужны, не разбираете самые частые рабочие запросы и как их решать, а это очень важно Вот тебе 20 методов в уроке, вот тебе 20 задач без ответов, иди решай. Половина курса, если не больше, мне нейронка рассказала и научила, потому что Виктор многие моменты упускает И сразу отвечу. Да, я считаю, что на курсе должны это давать, а не бросать в овраг с задачами, на то это и курс для начинающих, а не пособие) 3. Ошибки, ошибки орфографические, логические в тексте, ошибки в задачах 4. Нет обратной связи на данный момент, ничего не изменили в курсе, даже когда писали об этом в комментариях, обратная связь была, но прошло уже слишком много лет, так что, обратной связи вы не получите Что в итоге? Да, я прошел курс, потом что, я либо упорный, либо дурак С нейронкой под руку, потому что, задачи решать не учат, а знание основных методов, не даст тебе решить задачи, особенно, если не говорят про все их особенности, синергии, исключения и т.д (Если только ты не гений, но даже так, ты просто иногда не сможешь догадаться, почему это работает именно так) Это мое мнение, я проходил ни один курс и сам работал в онлайн-школе, если вы хотите просто узнать методы и сидеть самостоятельно учиться решать задачи, потом проверять их решение через нейронку без ОС, то велком

Алексей Гречаник
Алексей Гречаник •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

1. Научился анализировать табличные данные при помощи Pandas 2. Понравилось, что после каждой темы приведены интересные задачи, которые очень сильно помогают закрепить полученный материал и потом применять полученные знания на практике 3. Не хватает текстового описания в notebooks 4. Решил пройти этот курс, для того чтобы научиться оперативно производить анализ различных табличных данных: это пригодится мне в моей работе. Также я принял решение пройти курс, потому что он бесплатный.

Алексей Зверев
Алексей Зверев •
★ ★ ★ ★ ★
• 7 месяцев назад

В подобном обучении действительно нет смысла: 1) видео не воспроизводимо, оно на ютубе, который заблокирован в РФ. 2) текстовой части тоже нет, никакой 3) ни задач, ни тестов для набития руки Из плюсов - только ссылки на нотебуки

Сергей Баранов
Сергей Баранов •
★ ★ ★ ★ ★
• 8 месяцев назад

Виктор проделал очень большую работу, спасибо. Курс получился сложноват, с нуля не зайти. Это третий курс который я проходил по Pandas, именно тут я научился думать в нужном направлении. % 75 всего что я знаю, благодаря Виктору.

Олег Гежин
Олег Гежин •
★ ★ ★ ★ ★
• 11 месяцев назад

Автор очень грамотный и курс хороший. Видео залито на ютьюб, не воспроизводится. Все обучение теряет смысл.

Артем Сучков
Артем Сучков •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Отличный курс, мне очень понравился. Автор рассказывает всё очень подробно и понятно.

Агабеков Аркадий
Агабеков Аркадий •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Курс в целом достаточно информативный и интересный. Радует количество задач по разным темам. Из недостатков: 1. Не реализована возможность проверки верности решения задач. Остаётся лишь догадываться, точно ли задача решена верно. Было бы круто сделать проверку задач по аналогии с курсом https://stepik.org/course/63085 2. Очень нудные видео, на них тяжело фокусироваться. Диктор рассказывает как пономарь. В качестве примера могу привести видео от Merion Academy - гораздо живее и интереснее воспринимаются 3. Безграмотность автора. Тексты многих задач написаны с такими орфографическими ошибками, будто их писал 5-классник. Очень режет глаз, а местами вообще не понятно, что имеется в виду. По каждой такой задаче писать в комментариях к урокам не особо хочется - проще сказать за весь курс. Посоветовал бы перед публикацией материалов хотя бы скопировать текст в Word и привести в нормальный вид, на предмет орфографии, запятых и тд.

Александр Непомнящий
Александр Непомнящий •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Классный курс. Ближе к концу рассматриваются действительно сложные вопросы (и всё в одном месте, на одном видео), которые в прочих источниках приходится буквально "по крупинкам" выискивать.