Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» на Stepik
Бесплатно

Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel ★ 4.940

Открыть на
STEPIK.ORG

В основе курса реальная программа переподготовки. Освоим стек продвинутого аналитика: статистику, Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, Power Query), SQL (сложные запросы), визуализацию в DataLens, автоматизацию отчетов, правильное использование ИИ. Знания закрепим в ходе решения тестов, задач и реальных бизнес-кейсов. Итоговый проект расширит Ваше портфолио, а полученные навыки пригодятся в любой сфере деятельности.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Учеников на курсе 750
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Отзывов получено 50
Рейтинг курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Рейтинг курса 4.940
Уроки в курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество уроков 36
Тесты в курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество задач с кодом 28
Время прохождения курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Время прохождения курса —
Обновления курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитик данных: Бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.940 ★
из 5
50 отзывов
★★★★★
47
★★★★★
3
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Артём Юрченко
Артём Юрченко •
★ ★ ★ ★ ★
• 23 часа назад

Отличный курс. Информация четко структурирована, плюс подкрепляется практикой. Задания интересные, помогают освоить на практике теорию, данную в курсе.

Андрей Шорохов
Андрей Шорохов •
★ ★ ★ ★ ★
• вчера

Этот курс стал отличной практикой для применения навыков к реальным бизнес-задачам. Я прокачал SQL, научился анализировать данные в Pandas, строить дашборды в DataLens и разобрался в метриках и A/B-тестах. Больше всего зашел формат с живыми кейсами вместо сухой теории. Я выбрал его из-за нужного стека и упора на практику, и он полностью оправдал ожидания. Единственное, что можно добавить в будущем — чуть больше тем по автоматизации и упаковке результатов для бизнеса, но в целом это мощный и структурированный старт для аналитика.

Пряхин Данила
Пряхин Данила •
★ ★ ★ ★ ★
• вчера

Прохождение этого курса стало отличным способом систематизировать мои навыки программирования и применить их к реальным бизнес-задачам, что очень полезно для моих университетских проектов и активизма. Я научился профессионально работать с SQL, включая сложные объединения и подзапросы, очищать и анализировать данные в Python с помощью Pandas, а также строить наглядные дашборды в Yandex DataLens. Особенно мне понравился прикладной формат обучения на реальных кейсах из e-commerce и маркетинга, а также изучение продуктовых метрик и основ A/B-тестирования. Курс я выбирал по критериям актуального стека технологий, ориентации на практику и четкой структуре, и он полностью оправдал эти ожидания. В качестве точки развития программы вижу возможность добавления тем по автоматизации регулярной отчетности и навыкам презентации данных для стейкхолдеров, чтобы делать аналитику еще более комплексной и убедительной.

Илья Серков
Илья Серков •
★ ★ ★ ★ ★
• вчера

Курс дал хорошую базу по аналитике данных. Научился работать с SQL-запросами, строить сводные таблицы и дашборды в Excel, писать базовые скрипты на Python для обработки данных. Больше всего понравились практические задания — они приближены к реальным бизнес-задачам. Python и статистика объясняются доступно, хотя некоторым темам не хватало глубины.

Александр Одиноков
Александр Одиноков •
★ ★ ★ ★ ★
• вчера

Отличный курс! Материал подан понятно и структурированно, много практики на реальных задачах. Отдельно порадовала обратная связь от автопроверки — иногда она заставляла подумать, но это только плюс. Рекомендую всем, кто хочет освоить Python и SQL с нуля.

Егор Волобуев
Егор Волобуев •
★ ★ ★ ★ ★
• вчера

Курс дал хорошую базу. Больше всего понравились практические модули по SQL и Excel. Python и статистика тоже объясняются доступно, хотя некоторым темам не хватало более глубоких примеров. Из минусов: иногда формулировки в тестовых заданиях были непонятными, приходилось перечитывать и догадываться, что именно требуется. Хотелось бы больше пояснений к сложным задачам. Рекомендую!!!