Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» на Stepik
Бесплатно

Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освоим полный стек инструментов современного аналитика: статистику, Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, Power Query), SQL (запросы любой сложности) и визуализацию в DataLens. Каждый модуль закрепляется практическими заданиями. В конце — итоговый проект, который пополнит Ваше портфолио.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Учеников на курсе 28
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество квизов 33
Время прохождения курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Время прохождения курса —
Обновления курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Собирать и очищать данные из внешних источников
  • Работать с Pandas, NumPy и визуализировать данные в Python
  • Писать SQL-запросы любой сложности: JOIN, GROUP BY, оконные функции
  • Применять Excel для анализа, автоматизации и построения дашбордов
  • Проверять гипотезы, интерпретировать p-value и проводить A/B-тесты
  • Строить интерактивные дашборды в DataLens для бизнес-задач
  • Решать сквозные бизнес-кейсы от постановки задачи до защиты решений
  • Формулировать выводы и давать рекомендации, на основе которых принимают решения

О курсе

Освоим полный стек инструментов современного аналитика: статистику, Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, Power Query), SQL (запросы любой сложности) и визуализацию в DataLens. Каждый модуль закрепляется практическими заданиями. В конце — итоговый проект, который пополнит Ваше портфолио.

Для кого этот курс

Аналитикам, программистам, статистикам, экономистам, менеджерам и бизнес-информатикам — всем, кто хочет принимать решения на основе фактов.

Начальные требования

Умение работать с компьютером и желание учиться.

Преподаватели курса

Аватар Анатолий Леонидович Марухленко
Анатолий Леонидович Марухленко
к.т.н., доцент, IT-эксперт
★ 4.9
2 курса 1 314
→

Как проходит обучение

Курс построен так, чтобы Вы сразу применяли знания на практике. Каждый блок завершается заданиями, которые закрепляют материал.

Вас ждут задачи на сопоставление, расчётные задания и работа с реальными датасетами. Это помогает не просто запомнить теорию, а научиться применять её в реальных ситуациях.

Если возникают вопросы — задавайте их в комментариях. Преподаватели и кураторы дают развёрнутую обратную связь, а сложные темы разбираются в видеообзорах.

Курс развивается благодаря вашим отзывам и вопросам. Чем активнее Вы участвуете — тем лучше становится обучение. Делитесь мнением, задавайте вопросы, предлагайте идеи. Вместе сделаем курс ещё полезнее!

Что вы получите

  • Навыки и знания — полный стек современного аналитика: Python, SQL, Excel, статистика, DataLens. Именно это работодатели ищут в резюме.
  • Поддержку наставника — преподаватели и кураторы отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах и не дают бросить обучение.
  • Итоговый проект для портфолио — готовый кейс, который можно показать на собеседовании и доказать работодателю свои навыки.

Нагрузка

3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям