Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» на Stepik
Бесплатно

Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освоим полный стек инструментов современного аналитика: статистику, Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, Power Query), SQL (запросы любой сложности) и визуализацию в DataLens. Каждый модуль закрепляется практическими заданиями. В конце — итоговый проект, который пополнит Ваше портфолио.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Учеников на курсе 28
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Количество квизов 33
Время прохождения курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Время прохождения курса
Обновления курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» 5 разделов Уроки в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» 22 урока Тесты в курсе «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» 33 теста Время прохождения курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» 0 ч. Последнее обновление курса «Аналитик данных: бизнес-инженерия на Python, SQL, Excel» обн. 31 августа 2026

Основы статистики для анализа данных

5 уроков
1. Теория вероятностей и типы событий
2. Описательная статистика и меры разброса
3. Основные законы распределения данных
4. Проверка статистических гипотез и принятие решений
5. Прикладная статистика на реальных данных

Инструменты аналитики в Excel

6 уроков
1. Продвинутый функционал для анализа
2. Сводные таблицы как сердце аналитики
3. Автоматизация и интеграция с бизнес-процессами
4. Мастерство работы с формулами
5. Построение интерактивных дашбордов
6. Сквозной бизнес-кейс в Excel

Язык SQL для аналитиков

5 уроков
1. Архитектура баз данных и базовый синтаксис
2. Агрегация и соединения как ключ к сложным данным
3. Базовые выборки и фильтрация
4. Вычисления, агрегация и группировки
5. Многотабличные запросы и бизнес-метрики

Визуализация данных с помощью DataLens

4 урока
1. Философия и инструментарий DataLens
2. UX/UI дашбордов и работа с аудиторией
3. Первый дашборд: от сырых данных к графику
4. Интерактивный дашборд для бизнес-кейса

Применение аналитических инструментов для решения бизнес-кейсов

2 урока
1. Методология решения задач и коммуникация
2. Сквозной бизнес-кейс