Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» на Stepik
Бесплатно

Аналитик данных: подготовка к собеседованию 3.400

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для аналитика данных, построенный на терминах из реальных, свежих вакансий. Применение Python: проведён исследовательский анализ данных, построена гистограмма, выделены главные термины из таких областей, как аналитика + маркетинг, визуализация, финансы, дата-инженерия, статистика, компьютерные науки. Всё разделено по буквам 2 алфавитов: отдельно русский, отдельно английский. Отдельно дана расшифровка сложных понятий аналитики данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Учеников на курсе 4 560
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Рейтинг курса 3.400
Уроки в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Количество уроков 116
Тесты в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Количество квизов 158
Время прохождения курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Время прохождения курса
Обновления курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Этот курс – подспорье в подготовке к собеседованиям в плане терминов, которые не нужно где-то искать. Повторение забытых или открытие неизвестных областей знаний: систем, принципов, эвристик, уровней сертификации и всего, что хочет при найме специалиста современный работодатель.
  • Фокус – аналитика данных. Кругозор – общее понимание смысла и места дополнительных терминов.

О курсе

Курс для аналитика данных, построенный на терминах из реальных, свежих вакансий. Применение Python: проведён исследовательский анализ данных, построена гистограмма, выделены главные термины из таких областей, как аналитика + маркетинг, визуализация, финансы, дата-инженерия, статистика, компьютерные науки. Всё разделено по буквам 2 алфавитов: отдельно русский, отдельно английский. Отдельно дана расшифровка сложных понятий аналитики данных.

Для кого этот курс

Студенты, соискатели вакансий и все, кто хочет расширить свой профессиональный кругозор.

Начальные требования

Курс не требует особых начальных технических, экономических, языковых знаний, т.к. расшифровка даётся на русском языке, а сложные термины разъясняются отдельно. Если что-то остаётся сложным для понимания: не стесняйтесь написать об этом в комментариях к соответствующей странице/степу.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям