Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» на Stepik
Бесплатно

Аналитик данных: подготовка к собеседованию 3.400

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для аналитика данных, построенный на терминах из реальных, свежих вакансий. Применение Python: проведён исследовательский анализ данных, построена гистограмма, выделены главные термины из таких областей, как аналитика + маркетинг, визуализация, финансы, дата-инженерия, статистика, компьютерные науки. Всё разделено по буквам 2 алфавитов: отдельно русский, отдельно английский. Отдельно дана расшифровка сложных понятий аналитики данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Учеников на курсе 4 562
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Рейтинг курса 3.400
Уроки в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Количество уроков 116
Тесты в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Количество квизов 158
Время прохождения курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Время прохождения курса
Обновления курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» 11 разделов Уроки в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» 116 уроков Тесты в курсе «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» 158 тестов Время прохождения курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» 4 ч. Последнее обновление курса «Аналитик данных: подготовка к собеседованию» обн. 1 год назад

1. Введение

3 урока
Открытый
1.1 О чём этот курс
1 837
709
4м 7с
57
Открытый
1.2 Облако тегов
895
342
2м 27с
12
Закрытый
1.3 Быстрая навигация
338
338
1м 35с
2

2. Eng – A>>>M

13 уроков
Закрытый
2.1 A – acid, api, airflow, A\B-tests, amplitude, akka, appsflyer
1 640
606
2м 50с
13
Открытый
2.2 B – bi, bigquery, babok, bpmn, bigdata
824
304
3м 3с
7
Закрытый
2.3 C – clickhouse, confluence, ci/cd, cte
501
251
2м 52с
5
Закрытый
2.4 D – da/de/ds datalens dwh docker dash dask data-driven dax
348
190
3м 31с
2
Закрытый
2.5 E – excel, elt/etl, eda, elasticsearch, er, erp, epc, esp
321
151
2м 56с
2
Закрытый
2.6 F – figma, firebase, flink, fmcg, forensic, fast_api, flask
271
136
1м 19с
2
Закрытый
2.7 G – git, ga, gtm, gcp, grafana, go, greenplum
245
126
1м 25с
6
Закрытый
2.8 H – hadoop, hive, hardskill, hazelcast, hbase, high availability
207
105
1м 9с
2
Закрытый
2.9 I – ioc, ibm, in-memory
160
95
1м 17с
2
Закрытый
2.10 J – jira, json, joins, js, jupiter, jdbc
213
102
1м 17с
2
Закрытый
2.11 K – kafka, kinesis, kubernates, kanban, kpi, k-research, keyval
184
96
1м 9с
3
Закрытый
2.12 L – linux, looker studio, l2, lgd, ltv, llm, livedune
150
95
1м 0с
2
Закрытый
2.13 M – mssql, mysql, matplotlib, miro, mongodb, metrica, metabase,m
171
96
1м 14с
1

3. Eng – N>>>Z

13 уроков
Закрытый
3.1 N – nosql, numpy, ngwf, nlp, nifi, normalization, notion
177
89
1м 0с
0
Закрытый
3.2 O – orm, olap/oltp, oozie, oracle, orm, object diagram, open sea
134
84
2м 38с
0
Закрытый
3.3 P – py, pbi, pandas, plotly, postgres, pl/pgsql, p, precision
161
86
3м 41с
2
Закрытый
3.4 Q – qlik sense, qlikview, qlik quality, qradar
128
81
1м 43с
1
Открытый
3.5 R – redash, redis, rest api, roi, r, rabbitmq, rdb, rust, recall
151
77
1м 49с
1
Закрытый
3.6 S – sql, spark, superset, scala, spss, scrum, sqlalchemy, skills
171
75
1м 48с
0
Закрытый
3.7 T – tableau, time series, transformers
132
78
1м 50с
1
Закрытый
3.8 U – uml, ug, user stories, use cases
118
77
1м 4с
3
Закрытый
3.9 V – vba, vulnerability, views, vlookup
112
75
1м 44с
2
Закрытый
3.10 W – window, web, what-if, wcs
96
72
1м 16с
1
Закрытый
3.11 X – xml, xsd, xslt
122
76
1м 55с
2
Закрытый
3.12 Y – yandex metrika/appmetrika/wordstat, yml
114
74
1м 13с
1
Закрытый
3.13 Z – z-score
126
47
5м 14с
0

4. Рус – А>>>М

12 уроков
Закрытый
4.1 А – анализ, агрегация, артефакты, архитектура, аудит
382
110
1м 20с
0
Закрытый
4.2 Б – б-метрики, б-логика, б-требования, брокеры
196
91
1м 58с
2
Закрытый
4.3 В – визуализация, витрины, веб-аналитика, вовлечение, впр
169
79
1м 14с
1
Закрытый
4.4 Г – гипотезы, гибкие методологии, глоссарий данных, гпр, графики
136
75
1м 58с
4
Закрытый
4.5 Д – дашборды, диаграммы, дата-каталог, демократизация, доверит.
157
77
1м 50с
2
Закрытый
4.6 Е, Ё – евклидово пространство
124
78
0м 15с
4
Закрытый
4.7 Ж – жадные алгоритмы
138
76
0м 17с
1
Закрытый
4.8 З – значимость, закономерность
111
70
1м 56с
0
Закрытый
4.9 И, Й – инсайт, измерение, инкремент, индикатор, интеллект
113
69
1м 48с
1
Закрытый
4.10 К – кастдев, категория, критерий, классификация, кластеризация
109
69
2м 10с
1
Закрытый
4.11 Л – лин.ал, лин.регрессия, лояльность
110
58
2м 30с
1
Закрытый
4.12 М – модели, маппинг, маркетинг, мастер-данные, мат.стат., меры
122
52
3м 59с
1

5. Рус – Н>>>Я

13 уроков
Закрытый
5.1 Н – нормализация, нечеткий поиск
120
68
1м 7с
2
Закрытый
5.2 О – обращаемость, оптимизация, отклонения, отслеживание
100
46
3м 15с
2
Закрытый
5.3 П – панели, продуктовое, пайплайн, парсинг, партиции
105
63
1м 5с
2
Закрытый
5.4 Р – ритейл, РСЯ, регулярки,
103
49
2м 30с
2
Закрытый
5.5 С – сводные, статистика, связи, сквозная аналитика
102
63
1м 25с
2
Открытый
5.6 Т – телеком, тервер, транзакции
117
50
2м 58с
1
Закрытый
5.7 У – учетные системы, управление данными
93
38
4м 18с
-2
Закрытый
5.8 Ф – фильтрация, фин.анализ, финтех
106
49
2м 56с
0
Закрытый
5.9 Х – хранилище, хранимые процедуры
102
66
1м 9с
3
Закрытый
5.10 Ц – центры мастер-данных, целевая аудитория, ценообразование
89
53
2м 48с
2
Закрытый
5.11 Ч – чат-бот аналитика
105
59
1м 55с
0
Закрытый
5.12 Ш, Щ – шардинг
109
62
1м 11с
2
Закрытый
5.13 Э, Ю, Я – эконом.эффект, ЭДО, яндекс директ
101
61
1м 46с
2

6. Eng – detailed

26 уроков
Закрытый
6.1 A: acid, arenadata, api, airflow, aarrr, accuracy, agile, azure
569
154
9м 19с
8
Закрытый
6.2 B: bi, bpmn, bigquery, babok, big data, brd, bpm(s), ba
189
66
6м 38с
3
Закрытый
6.3 C: clickhouse, confluence, ci/cd, cte, cbap, crud
154
26
6м 51с
3
Закрытый
6.4 D: da/de/ds, dash, data-driven, dba, dwh, druid, databricks, dax
120
53
5м 0с
4
Закрытый
6.5 E: elt/etl, eda, elasticsearch
94
35
2м 44с
3
Закрытый
6.6 F: fastapi, flask, flink, framework
76
43
3м 54с
2
Закрытый
6.7 G: ga, growth hacking, grafana, greenplum
74
38
1м 26с
2
Закрытый
6.8 H: hadoop, hive, hazelcast, hbase, hdfs, hard skills
82
42
2м 13с
1
Открытый
6.9 I: ibm, in-memory, iocs, iots, iceberg
52
18
5м 19с
1
Закрытый
6.10 J: joins, json
81
12
5м 13с
2
Закрытый
6.11 K: kafka, kinesis, key value
85
50
2м 58с
2
Закрытый
6.12 L: looker, llm, lean
48
40
1м 20с
1
Закрытый
6.13 M: mssql, mysql, miro, m, mapreduce, ml
66
36
2м 19с
1
Закрытый
6.14 N: nlp, nosql, nifi
57
43
4м 39с
2
Закрытый
6.15 O: olap, oltp, oracle db
54
12
3м 52с
1
Открытый
6.16 P: po/pm, py, precision, presto, postgre, prometheus, pbi, post
82
40
3м 32с
1
Открытый
6.17 Q: qlik sense, quality
80
51
4м 43с
1
Открытый
6.18 R: redash, rest, r, rust, rdb, recall, redis, react
77
35
3м 15с
1
Закрытый
6.19 S: sa, sql, spark, superset, sap, soft skills, scala, spss
71
33
3м 38с
4
Закрытый
6.20 T: tableau, typescript, tsdb
62
32
3м 57с
2
Закрытый
6.21 U: uml, uplift
53
16
8м 46с
1
Закрытый
6.22 V: vba, views, vlookup
47
33
2м 33с
1
Закрытый
6.23 W: window func, wcs
48
36
1м 14с
1
Закрытый
6.24 X: xml, xsd, xslt
44
29
1м 14с
1
Закрытый
6.25 Y: yandex metrica, yml
51
34
2м 54с
2
Закрытый
6.26 Z: z-score
90
90
1м 44с
1

7. Rus – развёрнуто

25 уроков
Закрытый
7.1 А: артефакт, анализ, агрегация
170
44
3м 11с
0
Закрытый
7.2 Б: б.метрики, б.процесс, б.требования
104
60
3м 6с
1
Закрытый
7.3 В: визуализация, витрины, веб-аналитика
79
45
2м 7с
1
Закрытый
7.4 Г: гипотезы, гибкие методологии, глоссарий данных, гпр, графики
78
41
2м 57с
2
Закрытый
7.5 Д: дата-каталог, доверит.инт.
65
13
4м 50с
2
Закрытый
7.6 Е, Ё: евклидово расстояние
72
72
1м 48с
1
Закрытый
7.7 Ж: жадные алгоритмы
65
65
1м 57с
1
Закрытый
7.8 З: значимость
70
70
1м 51с
1
Закрытый
7.9 И, Й: искусственный интеллект
64
41
3м 35с
1
Закрытый
7.10 К: классификация, кластеризация, коллинеарность, контейнеры
67
12
2м 51с
1
Закрытый
7.11 Л: лин.регрессия, логит-модель
60
42
1м 42с
2
Закрытый
7.12 М: мастер-данные, маппинг, маркетинг, модели, матстат, меры
53
37
3м 55с
1
Закрытый
7.13 Н: нормализация, неточное соответствие
57
47
3м 41с
1
Закрытый
7.14 О: обращаемость, оптимизация, отклонения, отчетность, отслеж.
59
35
3м 29с
2
Открытый
7.15 П: панельное исслед., продукт, пайплайн, партиции, план-факт
52
13
4м 58с
2
Закрытый
7.16 Р: ритейл, рся, регулярные выражения
51
33
2м 50с
0
Закрытый
7.17 С: статистика, стандартное отклонение, стандартная ошибка, свод
66
40
2м 9с
1
Открытый
7.18 Т: телеком, теория вероятностей, транзакция, типы данных, тренд
56
37
1м 23с
0
Закрытый
7.19 У: учётные системы, управление данными
50
37
1м 10с
0
Закрытый
7.20 Ф: фильтр данных, фин.анализ, финтех, форсайт, фудтех, функц.тр.
52
29
3м 17с
1
Закрытый
7.21 Х: хранилище данных, хранимые процедуры
81
59
1м 22с
0
Закрытый
7.22 Ц: центры мастер-данных, целевая аудитория, цена
54
36
1м 20с
0
Закрытый
7.23 Ч: чат-боты
76
76
1м 5с
0
Закрытый
7.24 Ш, Щ: шардирование
78
62
2м 30с
0
Закрытый
7.25 Э, Ю, Я: экономический эффект, эдо, яндекс директ
59
35
1м 20с
0

8. Метрики

5 уроков
Закрытый
8.1 Классификации метрик
211
75
4м 8с
2
Открытый
8.2 Финансовые метрики
334
89
4м 55с
4
Закрытый
8.3 Маркетинговые метрики
77
15
4м 30с
1
Закрытый
8.4 Продуктовые метрики
151
19
2м 13с
3
Закрытый
8.5 Метрики 4
65
37
2м 30с
1

9. Дополнительно

4 урока
Открытый
9.1 Движки баз данных
218
92
1м 32с
0
Закрытый
9.2 Интересные термины
148
15
4м 58с
0
Закрытый
9.3 Различные модели и показатели
146
64
2м 33с
1
Открытый
9.4 Ссылки
134
54
1м 33с
1

10. Итоговые тесты

1 урок
Закрытый
10.1 Тесты. Часть 1
281
46
4м 1с
3

11. Подведение итогов

1 урок
Закрытый
11.1 Что мы узнали...
184
84
0м 29с
4