Чему вы научитесь
- Понимать принципы интеграции систем — типы интеграций, синхронные и асинхронные модели взаимодействия.
- Проектировать архитектуру интеграций — API, шины данных, брокеры сообщений, событийные и потоковые решения.
- Создавать и документировать REST и gRPC API, понимать их отличия и лучшие практики проектирования.
- Работать с брокерами сообщений — Kafka, RabbitMQ и другими инструментами для обмена событиями и потоками данных.
- Применять интеграционные паттерны — event-driven, pub/sub, message routing, CQRS и др.
- Выбирать правильные технологии и подходы под бизнес-задачи и требования к масштабируемости.
- Организовывать мониторинг и надежность интеграций — логирование, retry-паттерны, устойчивость к сбоям.
- Понимать роль интеграционной архитектуры в общей ИТ-экосистеме компании и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
О курсе
Поймите, как работают интеграции в реальных ИТ-системах. Курс научит вас проектировать архитектуру обмена данными, выбирать подходящие технологии и строить решения, которые связывают десятки сервисов в единую экосистему.
Для кого этот курс
Разработчики и backend-инженеры, которые хотят углубиться в проектирование интеграций и обмен данных между сервисами.
Инженеры данных и Data Engineers, стремящиеся понять, как данные перемещаются и обрабатываются в современных системах.
Архитекторы решений и системные интеграторы, которые проектируют надёжные и масштабируемые интеграционные решения.
Руководители ИТ- и DevOps-команд, чтобы лучше понимать возможности архитектур интеграций и оценивать сложность проектов.
Специалисты, начинающие карьеру в интеграции систем и микросервисной архитектуре, желающие построить прочный фундамент знаний.
Начальные требования
Чтобы успешно проходить курс, достаточно базовых знаний и навыков в ИТ и разработке:
-
Базовое понимание разработки веб-сервисов и API (REST, HTTP).
-
Знание основ программирования на любом языке (Python, Java, C#, Node.js и др.).
-
Понимание баз данных и структур данных будет плюсом.
-
Желание изучать современные интеграционные подходы и архитектуры, работать с потоками данных и брокерами сообщений.
Преподаватели курса
Нагрузка
3-4 часов в неделю