Курс на Stepik
Обложка курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» на Stepik
3 490 ₽

Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python ★ 4.462

Открыть на
STEPIK.ORG

Если вы до сих пор не имели дела в своих проектах с брокерами сообщений, то вы несомненно сделаете правильный выбор, начав свой путь в мир событийно-управляемой архитектуры с изучения Apache Kafka. В рамках этого курса вы научитесь применять наиболее популярные библиотеки для работы с Kafka, создавать масштабируемые системы микросервисов, коммуницирующих посредством Kafka.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Учеников на курсе 141
Сертификаты, выданные на курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Сертификатов выдано 55
Отзывы о курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Рейтинг курса 4.462
Уроки в курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Количество квизов 47
Время прохождения курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Стоимость курса 3 490 ₽ —
Обновления курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» 7 разделов Уроки в курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» 22 урока Тесты в курсе «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» 47 тестов Время прохождения курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» 4 ч. Последнее обновление курса «Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python» обн. 1 год назад

1. Перед тем как приступить к работе

6 уроков
Закрытый
1.1 Системные требования ↗
117
94
1м 54с
2
Закрытый
1.2 Как загрузить репозиторий с уроками ↗
105
90
1м 21с
3
Закрытый
1.3 Как настроить IDE и загрузить необходимые библиотеки ↗
102
88
3м 21с
2
Закрытый
1.4 Как установить Kafka ↗
101
101
1м 35с
3
Закрытый
1.5 Как установить Offset Explorer ↗
98
86
3м 54с
3
Закрытый
1.6 Для самых ленивых: готовый образ VirtualBox со всем необходимым ↗
95
77
1м 57с
2

2. Основы Apache Kafka

1 урок
Открытый
2.1 Основные понятия Kafka ↗
404
92
38м 26с
18

3. Основы работы с Kafka на python

7 уроков
Закрытый
3.1 Создаем продюсер и консюмер ↗
92
75
25м 48с
7
Закрытый
3.2 Один продюсер, два консьюмера ↗
79
70
9м 39с
3
Закрытый
3.3 Один продюсер, три консьюмера, две группы ↗
78
64
7м 22с
4
Закрытый
3.4 Два продюсера, два топика, один консьюмер ↗
71
58
6м 35с
4
Закрытый
3.5 "Осиротевшая партиция" и ребалансировка ↗
69
59
8м 22с
5
Закрытый
3.6 Распределение по партициям сообщений с разными ключами ↗
65
58
15м 37с
6
Закрытый
3.7 Работа без автоматического коммита: транзакции ↗
65
56
12м 24с
6

4. Сериализация данных

3 урока
Закрытый
4.1 Сериализация данных в json ↗
65
50
13м 43с
4
Закрытый
4.2 Применение pydantic ↗
64
51
16м 42с
2
Закрытый
4.3 Практический пример: приложение сбора данных ↗
65
49
19м 54с
3

5. Асинхронная работа

3 урока
Закрытый
5.1 Что почитать про asyncio ↗
65
55
1м 59с
1
Закрытый
5.2 Создаем продюсер и консьюмер с использование aiokafka ↗
62
53
14м 23с
2
Закрытый
5.3 Интегрируем Kafka с веб-приложением на FastApi ↗
61
49
25м 51с
7

6. Потоковая обработка данных с фреймворком FastStream

1 урок
Закрытый
6.1 Основы работы с FastStream ↗
65
38
30м 2с
4

7. Послесловие

1 урок
Закрытый
7.1 Заключение ↗
54
54
1м 37с
7