Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python ★ 4.462

визуализатор это 90% ценности всего курса за что спасибо, то что хотел изучить там все в целом понятно и наглядно. https://softwaremill.com/kafka-visualisation/? остальное лишнее. К чему json/pydantic??? что может а что нет сериализоваться? Как минимум есть другие еще сериализаторы, не только json. Есть не точности в тестовых заданиях, другие студенты сами корректируют. Упущен параграф 3.8

В целом, просто по базе / основам Кафки. К сожалению, не очень понравилось качество материала. Практических заданий вообще нет, только тесты. Тем, кто не знаком с Pydantic - есть небольшой блок. Как для ознакомления - норм, но будьте готовы искать много инфы самостоятельно. Также вся информация в формате видео, дублирования в текст отсутствует, иногда просто "почитайте документацию". Ну, как-то так..

Качественная и быстрая подача информации для ознакомления с возможностями kafka в python. Можно добавить практику по написанию кода, или просто идею для финального проекта где нужно использовать kafka.

Владимир проделал замечательную работу, чтобы мы могли воспользоватья этим базовым курсом по работе с Kafka на Python. Представляется, что этого должно быть достаточно для комфортного начала работы, чтобы типичные проблемы с ходу не пугали. А с нюансами конкретных ситуаций можно разобраться в процессе работы. Круто, спасибо большое за курс!

Курс неплохой, на 4 с минусом. По сути, это очень краткое введение в Kafka, где можно руками пощупать данный инструмент. Сразу начну с того, что не понравилось: 1) вывалить плотный поток теории в первом же уроке является далеко не лучшим решением. Причём в первой половине видео всё объясняется доходчиво, а потом начинаются слайды, сплошь заполненные текстом. Как мне кажется, лучше эту теорию распределить порционно по всем остальным урокам, чтобы сначала тезисно излагались теоретические факты, а затем сразу же всё это закреплялось практикой. 2) много видео, мало текста, лично мне текст воспринимать гораздо проще. 3) видеоуроки содержат посторонние звуки, преподавателю постоянно приходят какие-то уведомления, которые отвлекают (нельзя было сразу отключить все приложения на ПК и телефон поставить на беззвучный во время записи?). 4) мало практики, советы в духе "поиграйтесь с кодом" просто раздражают, я бы мог и без данного курса это сделать. Нужны задания на реализацию того или иного функционала для более глубокого погружения. Плюсы курса: 1) хорошая подача, преподаватель всё подробно разжёвывает. 2) есть введение в Pydantic - очень мощную библиотеку, которую я ранее не использовал. 3) очень понравился практический пример с датчиками. Такие примеры в целом нужны при обучении, так как помогают понять область применения. Рекомендую курс всем, кому нужно быстро "въехать" в тему и понять, как и где можно использовать брокер сообщений Kafka. Будет отлично, если преподаватель добавит практических заданий, где нужно будет самостоятельно что-то реализовать.

все просто все понятно хорошая подача

👍

Вообще курс клёвый,видно что автор толковый и очень хорошо к нему подготовился.Рассказно все по делу, воды нет от слова совсем за что и ставлю 5.Единственное соглашусь с предыдущими комментариями о том, что было бы хорошо дополнить курс какими-то популярными паттернами, которые используются при разработке микросервисов и нацелены на повышение отказоустойчивости

Если вам очень ыбстро надо узнать о kafka в python тут

Курс отличный точно стоит своих денег! Базовые понятия кафки очень хорошо разобраны. Что стоит дополнить? Стоит как минимум детально разобрать гарантии доставки, что делать, если кафка отвалилась, сохранять в бд и делать потом повторную доставку, разобрать outbox паттерн ... и ещё углубится в детали