Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
600 ₽

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python ★ 4.727

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс погрузит вас в визуализацию данных с помощью библиотеки Matplotlib в Python. Вы научитесь создавать разнообразные графики, диаграммы и визуализации, эффективно представляя информацию и выявляя закономерности в ваших данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 315
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 115
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.727
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 600 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 6 разделов Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 35 уроков Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 13 тестов Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 1 ч. Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» обн. 8 марта 2026

1. Предисловие

2 урока
Закрытый
1.1 Обращение к учащимся ↗
298
298
0м 20с
10
Открытый
1.2 Витрину курсов ↗
7
7
-
0

2. Программное обеспечение

1 урок
Закрытый
2.1 PyCharm Community Edition ↗
172
146
1м 59с
11

3. Подготовка к работе

5 уроков
Открытый
3.1 Что такое Matplotlib? ↗
187
187
1м 58с
8
Закрытый
3.2 Установка модуля ↗
157
126
1м 40с
7
Закрытый
3.3 Импорт модуля ↗
141
141
0м 29с
4
Закрытый
3.4 Версия модуля ↗
139
139
0м 25с
6
Закрытый
3.5 Обновление модуля ↗
135
135
0м 7с
5

4. Теоретическая часть

1 урок
Закрытый
4.1 Основные элементы графика ↗
167
119
4м 10с
11

5. Функции модуля pyplot

14 уроков
Закрытый
5.1 Создание фигуры. Функция plt.figure() ↗
158
123
2м 32с
10
Закрытый
5.2 Построение графика. Функция plt.plot() ↗
130
108
1м 52с
4
Закрытый
5.3 Отображение графика. Функция plt.show() ↗
116
93
2м 45с
5
Закрытый
5.4 Сетка графика. Функция plt.grid() ↗
102
85
2м 32с
4
Закрытый
5.5 Заголовок графика. Функция plt.title() ↗
96
84
2м 33с
4
Закрытый
5.6 Подписи осей. Функции plt.xlabel() и plt.ylabel() ↗
82
71
1м 7с
3
Закрытый
5.7 Пределы отображения по осям. Функции plt.xlim() и plt.ylim() ↗
81
70
2м 2с
4
Закрытый
5.8 Метки для осей. Функции plt.xticks() и plt.yticks() ↗
81
66
2м 6с
2
Закрытый
5.9 Легенда для графика. Функция plt.legend() ↗
73
64
1м 24с
3
Закрытый
5.10 Размещение текста на графике. Функция plt.text() ↗
69
64
1м 59с
3
Закрытый
5.11 Сохранение фигуры в файл. Функция plt.savefig() ↗
73
62
1м 2с
3
Закрытый
5.12 Закрытие графика. Функция plt.close() ↗
67
60
1м 47с
3
Закрытый
5.13 Несколько графиков на одной фигуре. Функция plt.subplot() ↗
71
66
2м 45с
2
Закрытый
5.14 Регулировка отступов между графиками. Функция plt.tight_layout() ↗
70
60
1м 58с
2

6. Построение графиков

11 уроков
Закрытый
6.1 Диаграмма рассеяния. Функция plt.scatter() ↗
82
63
2м 3с
3
Закрытый
6.2 Столбчатая гистограмма. Функция plt.bar() ↗
73
54
1м 16с
2
Закрытый
6.3 Горизонтальная столбчатая гистограмма. Функция plt.barh() ↗
64
48
1м 8с
1
Закрытый
6.4 Гистограмма. Функция plt.hist() ↗
67
51
1м 46с
2
Закрытый
6.5 Диаграмма размаха. Функция plt.boxplot() ↗
60
46
1м 58с
2
Закрытый
6.6 Круговая диаграмма. Функция plt.pie() ↗
57
42
1м 40с
2
Закрытый
6.7 Стековый график. Функция plt.stackplot() ↗
49
43
1м 48с
2
Закрытый
6.8 Stem диаграмма. Функция plt.stem() ↗
58
48
1м 36с
2
Закрытый
6.9 Ступенчатый график. Функция plt.step() ↗
52
46
0м 30с
2
Закрытый
6.10 График с погрешностью измерений. Функция plt.errorbar() ↗
52
47
1м 57с
2
Закрытый
6.11 Контурный график. Функция plt.contour() ↗
55
47
1м 53с
2