Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
600 ₽

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python ★ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс погрузит вас в визуализацию данных с помощью библиотеки Matplotlib в Python. Вы научитесь создавать разнообразные графики, диаграммы и визуализации, эффективно представляя информацию и выявляя закономерности в ваших данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 317
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 115
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 600 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 6 разделов Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 35 уроков Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 13 тестов Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» 1 ч. Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» обн. 8 марта 2026

Предисловие

2 урока
1. Обращение к учащимся ↗
2. Витрину курсов ↗

Программное обеспечение

1 урок
1. PyCharm Community Edition ↗

Подготовка к работе

5 уроков
1. Что такое Matplotlib? ↗
2. Установка модуля ↗
3. Импорт модуля ↗
4. Версия модуля ↗
5. Обновление модуля ↗

Теоретическая часть

1 урок
1. Основные элементы графика ↗

Функции модуля pyplot

14 уроков
1. Создание фигуры. Функция plt.figure() ↗
2. Построение графика. Функция plt.plot() ↗
3. Отображение графика. Функция plt.show() ↗
4. Сетка графика. Функция plt.grid() ↗
5. Заголовок графика. Функция plt.title() ↗
6. Подписи осей. Функции plt.xlabel() и plt.ylabel() ↗
7. Пределы отображения по осям. Функции plt.xlim() и plt.ylim() ↗
8. Метки для осей. Функции plt.xticks() и plt.yticks() ↗
9. Легенда для графика. Функция plt.legend() ↗
10. Размещение текста на графике. Функция plt.text() ↗
11. Сохранение фигуры в файл. Функция plt.savefig() ↗
12. Закрытие графика. Функция plt.close() ↗
13. Несколько графиков на одной фигуре. Функция plt.subplot() ↗
14. Регулировка отступов между графиками. Функция plt.tight_layout() ↗

Построение графиков

11 уроков
1. Диаграмма рассеяния. Функция plt.scatter() ↗
2. Столбчатая гистограмма. Функция plt.bar() ↗
3. Горизонтальная столбчатая гистограмма. Функция plt.barh() ↗
4. Гистограмма. Функция plt.hist() ↗
5. Диаграмма размаха. Функция plt.boxplot() ↗
6. Круговая диаграмма. Функция plt.pie() ↗
7. Стековый график. Функция plt.stackplot() ↗
8. Stem диаграмма. Функция plt.stem() ↗
9. Ступенчатый график. Функция plt.step() ↗
10. График с погрешностью измерений. Функция plt.errorbar() ↗
11. Контурный график. Функция plt.contour() ↗