Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
600 ₽

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 4.727

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс погрузит вас в визуализацию данных с помощью библиотеки Matplotlib в Python. Вы научитесь создавать разнообразные графики, диаграммы и визуализации, эффективно представляя информацию и выявляя закономерности в ваших данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 315
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 115
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.727
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 600 ₽
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление
Сложность normal
4.727
из 5
11 отзывов
★★★★★
8
★★★★
3
★★★
0
★★
0
0
Екатерина Островская
Екатерина Островская
1 год назад

1. дает общее представление о библиотеке; 2. по сути это сжатый пересказ части документации 3. однозначно написано однообразно, но для общего представления и понимания как подключить библиотеку и какие есть варианты графиков курс дает.

Сергей Тимофеев
Сергей Тимофеев
1 год назад

Неоднозначные чувства. Не могу сказать, что курс плохой. Плохо, когда практика преподнесена недостаточно хорошо, ещё хуже если её нет. Её тут нет. Теория без практики импотентна. Реальное название курса "Теоретические краткие основы визуализации данных в Python с использованием Matplotlib." У автора указано в профиле "я знаю, какие трудности возникают при изучении новых технологий, и стараюсь рассказать достаточно сложные темы простым и понятным языком без потери технического аспекта." Я на это повелся. Ну может быть действительно как справочник когда нибудь этот курс мне поможет.

Tимур Радионов
Tимур Радионов
1 год назад

Курс для быстрого ознакомления библиотеки (не учеба). Полезно для тех кто хочет посмотреть надо ли вообще и что можно сделать.

Ответ
автора
Артём Санников
Артём Санников
2 года назад

Спасибо за обратную связь

Maks Soroka
Maks Soroka
1 год назад

По сути это просто справочник с примером того, как выглядит тот или иной график и отсылкой на документацию. Можно даже сказать, что это упрощенная документация библиотеки. Курс ничему не учит, у него нет такой цели. Но это отличный вариант, если вам надо быстро пробежаться по библиотеке и узнать основные возможности. Для себя я сделал папку-конспект с графиками, мне этого пока достаточно. С библиотекой вполне ознакомился. Считаю, можно более развернуто пояснить функции, их аргументы, добавить больше примеров. Главное добавить примеры либо реального использования графиков на практике, либо ответить на вопрос зачем существует тот или иной аргумент и привести примеры. Курс стоит затраченного на него времени. Автору спасибо. Если просто читать курс и смотреть примеры, можно пройти меньше чем за час.

Анастасия
Анастасия
1.5 года назад

Хороший обзорный курс на основные возможности matplotlib с примерами. Мне стали понятны основные принципы работы этой библиотеки, а дальше можно гуглить более подробно)

Ответ
автора
Артём Санников
Артём Санников
2 года назад

Спасибо за обратную связь