Курс на Stepik
Обложка курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» на Stepik
2 890 ₽

"Библиотека Pandas": курс для начинающих 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по pandas для начинающих, в котором вы пройдёте полный цикл анализа данных: от загрузки и очистки таблиц до визуализации, интерпретации результатов и итогового проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Количество уроков 37
Тесты в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Количество квизов 175
Время прохождения курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Время прохождения курса
Стоимость курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Стоимость курса 2 890 ₽
Обновления курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Обновления курса
Дата публикации курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Уверенно работать с pandas и DataFrame, очищать, фильтровать, преобразовывать и анализировать данные.
  • Объединять, группировать, визуализировать и интерпретировать результаты, проходя полный цикл анализа данных и создавая итоговый проект.

О курсе

Практический курс по pandas для начинающих, в котором вы пройдёте полный цикл анализа данных: от загрузки и очистки таблиц до визуализации, интерпретации результатов и итогового проекта.

Для кого этот курс

Новички в анализе данных, студенты, профессионалы, которые хотят укрепить свои навыки, и все, кто хочет уверенно работать с pandas и реальными данными.

Начальные требования

Базовые знания Python.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Практические уроки в Google Colab с пошаговыми инструкциями, реальными датасетами и наглядными иллюстрациями.

Что вы получите

  • Уверенные практические навыки работы с pandas: создание, очистка, фильтрация, объединение и преобразование таблиц.
  • Полный цикл анализа данных: от изучения таблицы до визуализации и интерпретации результатов.
  • Опыт работы с реальными датасетами и мини-проект для портфолио, закрепляющий все навыки.
  • Развитие аналитического мышления и умение делать осмысленные выводы на основе данных в Google Colab.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям