Курс на Stepik
Обложка курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» на Stepik
2 890 ₽

"Библиотека Pandas": курс для начинающих ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по pandas для начинающих, в котором вы пройдёте полный цикл анализа данных: от загрузки и очистки таблиц до визуализации, интерпретации результатов и итогового проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Количество уроков 37
Тесты в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Количество квизов 175
Время прохождения курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Время прохождения курса —
Стоимость курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Обновления курса — —
Дата публикации курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» 13 разделов Уроки в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» 37 уроков Тесты в курсе «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» 175 тестов Время прохождения курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» 2 ч. Последнее обновление курса «"Библиотека Pandas": курс для начинающих» обн. 19 января 2026

1. Введение в курс и подготовка среды

3 урока
Открытый
1.1 Зачем нужен pandas и как он используется ↗
17
2
105м 33с
0
Открытый
1.2 Обзор Google Colab и организация ноутбука ↗
5
2
-
0
Открытый
1.3 Импорт библиотек и первый DataFrame ↗
4
3
-
0

2. Структуры данных pandas

3 урока
Закрытый
2.1 Series и DataFrame: что это и в чём разница ↗
4
2
-
0
Закрытый
2.2 Создание DataFrame разными способами ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.3 Индексы, столбцы и типы данных ↗
3
2
-
0

3. Загрузка и сохранение данных

3 урока
Закрытый
3.1 Загрузка данных из CSV и Excel ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Основные параметры чтения файлов ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.3 Сохранение результатов работы ↗
2
2
-
0

4. Первичный анализ данных (EDA)

3 урока
Закрытый
4.1 Быстрый обзор таблицы и её структуры ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2 Статистическое описание данных ↗
3
2
-
0
Закрытый
4.3 Размеры, пропуски и типы данных ↗
2
2
-
0

5. Выбор и фильтрация данных

3 урока
Закрытый
5.1 Выбор строк и столбцов ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.2 Фильтрация по условиям ↗
3
2
-
0
Закрытый
5.3 Комбинирование условий и query ↗
2
2
-
0

6. Изменение и очистка данных

3 урока
Закрытый
6.1 Изменение структуры DataFrame ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2 Работа с пропущенными значениями ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.3 Преобразование типов и значений ↗
2
2
-
0

7. Сортировка, группировка и агрегация

3 урока
Закрытый
7.1 Сортировка данных ↗
2
2
-
0
Закрытый
7.2 Группировка и агрегирующие функции ↗
2
2
-
0
Закрытый
7.3 Анализ данных по группам ↗
3
2
-
0

8. Работа с текстовыми и категориальными данными

3 урока
Закрытый
8.1 Строковые операции в pandas ↗
3
2
-
0
Закрытый
8.2 Очистка и нормализация текста ↗
2
2
-
0
Закрытый
8.3 Категориальные признаки ↗
2
2
-
0

9. Работа с датами и временем

3 урока
Закрытый
9.1 Тип datetime и его возможности ↗
2
2
-
0
Закрытый
9.2 Анализ и фильтрация по датам ↗
3
2
-
0
Закрытый
9.3 Временные интервалы и разницы ↗
2
2
-
0

10. Объединение данных

3 урока
Закрытый
10.1 Соединение таблиц (merge) ↗
2
2
-
0
Закрытый
10.2 Объединение и склейка данных (concat) ↗
2
2
-
0
Закрытый
10.3 Типовые кейсы и ошибки ↗
2
2
-
0

11. Визуализация данных

3 урока
Закрытый
11.1 Быстрая визуализация средствами pandas ↗
2
1
-
0
Закрытый
11.2 Основные типы графиков ↗
1
1
-
0
Закрытый
11.3 Интерпретация результатов ↗
2
1
-
0

12. Практика и итоговый проект

3 урока
Закрытый
12.1 Полный цикл анализа данных ↗
2
1
-
0
Закрытый
12.2 Разбор типичных ошибок ↗
2
1
-
0
Закрытый
12.3 Итоговый проект ↗
1
1
-
0

13. Заключение

1 урок
Закрытый
13.1 Благодарность ↗
2
2
-
0