Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» на Stepik
390 ₽

Библиотека Polars. Анализ данных в Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас с библиотекой Polars для анализа данных. Вы изучите необходимую базовую теорию, а также примените полученные знания на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Учеников на курсе 98
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Количество квизов 192
Время прохождения курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Стоимость курса 390 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Работать с основными структурами данных polars: DataFrame и Series .
  • Использовать ленивые вычисления (LazyFrame) для оптимизации производительности.
  • Загружать данные из различных источников: Excel, CSV, Parquet, JSON, SQL и других.
  • Выполнять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных.
  • Применять скалярные и векторизованные операции к данным.
  • Проводить первичный анализ данных (EDA).
  • Обрабатывать пропущенные значения и дубликаты.
  • Совершать join-операции между таблицами.
  • Создавать новые признаки и выполнять feature engineering.
  • Работать с типами данных: изменять, преобразовывать, использовать схемы.
  • Экспортировать результаты в разные форматы.
  • Оптимизировать память и скорость обработки за счёт особенностей Polars и Arrow.
  • Сравнивать эффективность polars и pandas в реальных задачах.

О курсе

Курс познакомит вас с библиотекой Polars для анализа данных. Вы изучите необходимую базовую теорию, а также примените полученные знания на практике.

Для кого этот курс

Курс будет вам интересен, если вы еще не знакомы или только начинаете свое знакомство с библиотекой polars и хотите освоить её с нуля. Также курс для вас, если вы уже знакомы с pandas, но хотите перейти к более современным и производительным инструментам анализа данных.

Начальные требования

Для прохождения курса необходимы базовые знания Python.

Преподаватели курса

Аватар Максим Ардат
Максим Ардат
Аналитик данных / Преподаватель математики
★ 5.0
3 курса 385
→

Как проходит обучение

  • Асинхронный формат. Обучение проходит в удобном темпе — вы сами выбираете время и скорость прохождения.
  • Баланс теории и практики. Каждый модуль включает краткую и понятную теорию с примерами кода.
  • Практика в Google Colab. Все практические задания выполняются онлайн, не нужно ничего устанавливать локально.
  • Тесты для самопроверки. После каждой темы — короткий тест, чтобы закрепить знания и проверить понимание материала.
  • Поддержка в чате. ​​​​​​​​​​​В каждом степе есть раздел комментарии, где можно задать вопрос и получить помощь от преподавателя или других участников.
Сертификат курса Библиотека Polars. Анализ данных в Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 15 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Прочную теоретическую базу и практические навыки работы с библиотекой polars.
  • Опыт выполнения первичного анализа данных (EDA) с использованием библиотеки polars.
  • Поддержка автора курса с оперативными ответами на ваши вопросы.
  • Сертификат об успешном прохождении курса.

Расскажите о курсе друзьям