Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» на Stepik
590 ₽

Библиотека Polars. Анализ данных в Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас с библиотекой Polars для анализа данных. Вы изучите необходимую базовую теорию, а также примените полученные знания на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Учеников на курсе 117
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Сертификатов выдано 16
Отзывы о курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Количество квизов 192
Время прохождения курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Стоимость курса 590 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» 8 разделов Уроки в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» 44 урока Тесты в курсе «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» 192 теста Время прохождения курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» 7 ч. Последнее обновление курса «Библиотека Polars. Анализ данных в Python» обн. 7 сентября 2026

Введение

1 урок
1. Общая информация о курсе ↗

Объект Series

4 урока
1. Структура данных Series ↗
2. Методы, параметры и атрибуты Series ↗
3. Работа с конкретными значениями объекта Series ↗
4. Заключение по модулю «Объект Series» ↗

Объект DataFrame

12 уроков
1. Структура данных DataFrame ↗
2. Преобразование структуры DataFrame: столбцы и транспонирование ↗
3. Доступ к данным ↗
4. Чтение/Запись данных ↗
5. Статистики и арифметические операции ↗
6. Статистические методы (дополнение) ↗
7. Очистка данных ↗
8. Объединение данных ↗
9. Группировка и агрегация данных ↗
10. Сортировка данных ↗
11. Дополнительные методы DataFrame ↗
12. Заключение по модулю «Объект DataFrame» ↗

Объект LazyFrame

5 уроков
1. Аннотация к модулю «Объект LazyFrame» ↗
2. Структура данных LazyFrame ↗
3. Скорость LazyFrame и DataFrame ↗
4. Чтение данных ↗
5. Заключение по модулю «Объект LazyFrame» ↗

SQL интерфейс

11 уроков
1. Аннотация к модулю «SQL интерфейс» ↗
2. Извлечение данных ↗
3. Сортировка данных ↗
4. Фильтрация данных ↗
5. Создание новых признаков ↗
6. Встроенные функции ↗
7. Встроенные функции: условное ветвление и дополнительные функции ↗
8. Группировка и агрегация данных ↗
9. Операции над множествами ↗
10. Операции соединений ↗
11. Заключение по модулю «SQL интерфейс» ↗

Визуализация данных

4 урока
1. Аннотация к модулю «Визуализация данных» ↗
2. Библиотека Altair ↗
3. Библиотека hvPlot ↗
4. Заключение по модулю «Визуализация данных» ↗

Дополнение

5 уроков
1. Аннотация к модулю «Дополнение» ↗
2. Статьи ↗
3. Методы и фичи Polars ↗
4. Практические задачи ↗
5. Теоритические задачи ↗

Заключение

2 урока
1. Итоги ↗
2. Содержание ↗