Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень» на Stepik
Бесплатно

Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень 4.579

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по основным функциям Pandas и Seaborn – мощных библиотек языка Python для анализа данных. Курс даст вам базовое понимание этих инструментов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Учеников на курсе 4 880
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Отзывов получено 57
Рейтинг курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Рейтинг курса 4.579
Уроки в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Количество квизов 60
Задачи с кодом в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Время прохождения курса
Обновления курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Пользоваться Jupyter Notebook
  • Анализировать данные с помощью библиотеки Pandas
  • Визуализировать их с помощью Seaborn

О курсе

Курс по основным функциям Pandas и Seaborn – мощных библиотек языка Python для анализа данных. Курс даст вам базовое понимание этих инструментов.

Для кого этот курс

Курс предназначен для старшеклассников, которые хотят подготовиться к национальной олимпиаде по анализу данных DANO. Он будет полезен и тем, кто хочет попробовать для себя профессию аналитика данных.

Начальные требования

Для комфортного старта хватит школьных знаний в математической статистике и базовых знаний Python.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Каждый урок состоит из шагов с теорией и практикой. Практика представляет из себя теоретические вопросы по теме, а также задачи на работу с датасетом, во время которых задействуются функции, пройденные ранее.

Вся теория дублируется в ipynb-файлы, которые приложены в начале каждого урока.

Нагрузка

2-3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям