Курс на Stepik

Обложка курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень» на Stepik

Бесплатно

Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень ★ 4.586

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по основным функциям Pandas и Seaborn – мощных библиотек языка Python для анализа данных. Курс даст вам базовое понимание этих инструментов.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	5 150
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	58
Рейтинг курса	4.586
Количество уроков	28
Количество квизов	60
Количество задач с кодом	1
Время прохождения курса	5 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

6 разделов Уроки в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

Уроки в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

28 уроков Тесты в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

Тесты в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

60 тестов Задачи в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

Задачи в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

1 задача Время прохождения курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

Время прохождения курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

5 ч.

Последнее обновление курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

обн. 1 год назад

Введение в курс

5 уроков

1. Приветствие ↗

2. О курсе ↗

3. Что такое Pandas и Seaborn? Чем занимаются аналитики? ↗

4. Почему Pandas? ↗

5. Входной тест ↗

Подготовка к работе

3 урока

1. Настройка окружения и библиотек ↗

2. Jupyter Notebook в среде Visual Studio Code ↗

3. Альтернативы VS Code ↗

Простейшие манипуляции с данными

5 уроков

1. Загрузка и просмотр данных ↗

2. Индексирование данных и нахождение статистических показателей ↗

3. Трансформация данных ↗

4. Фильтрация и сортировка данных ↗

5. Закрепление знаний ↗

Продвинутые манипуляции с данными

4 урока

1. Группировка и агрегация данных ↗

2. Слияние данных ↗

3. Работа с временными рядами ↗

4. Закрепление знаний ↗

Визуализация данных с помощью Seaborn

7 уроков

1. Гистограммы (histplots) и круговые диаграммы (pie plot) ↗

2. Диаграммы рассеивания (scatterplot) и линейные графики ↗

3. Ящики с усами (box-plot) и виолончельные графики (violin plot) ↗

4. Тепловые матрицы корреляций (heatmap) ↗

5. Парные графики (pair plot) и матричные графики (matrix plot) ↗

6. Настройка стилей и цветовых палитр ↗

7. Закрепление знаний ↗

Финальный проект

4 урока

1. Выходное тестирование ↗

2. Задание ↗

3. Описание задания ↗

4. Дальнейшие рекомендации ↗