Где можно пройти курс «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/213585.

Курс на Stepik

Обложка курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень» на Stepik

Бесплатно

Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень ★ 4.571

Name: Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень
Availability: InStock
Rating: 4.571428571428571 (56 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по основным функциям Pandas и Seaborn – мощных библиотек языка Python для анализа данных. Курс даст вам базовое понимание этих инструментов.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	4 869
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	56
Рейтинг курса	4.571
Количество уроков	28
Количество квизов	60
Количество задач с кодом	1
Время прохождения курса	5 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

6 разделов Уроки в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

28 уроков Тесты в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

60 тестов Задачи в курсе «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

1 задача Время прохождения курса «Библиотеки Pandas и Seaborn для анализа данных. Базовый уровень»

5 ч.

обн. 1 год назад

1. Введение в курс

5 уроков

Закрытый

1.1 Приветствие ↗

4 523

1м 36с

Закрытый

1.2 О курсе ↗

2 966

1 812

4м 56с

Закрытый

1.3 Что такое Pandas и Seaborn? Чем занимаются аналитики? ↗

2 784

2 490

2м 33с

Закрытый

1.4 Почему Pandas? ↗

2 667

2 416

2м 49с

Закрытый

1.5 Входной тест ↗

2 721

551

28м 47с

2. Подготовка к работе

3 урока

Закрытый

2.1 Настройка окружения и библиотек ↗

2 610

2 095

2м 48с

Закрытый

2.2 Jupyter Notebook в среде Visual Studio Code ↗

2 402

2м 41с

Закрытый

2.3 Альтернативы VS Code ↗

2 325

1м 0с

3. Простейшие манипуляции с данными

5 уроков

Закрытый

3.1 Загрузка и просмотр данных ↗

2 846

1 158

24м 17с

Закрытый

3.2 Индексирование данных и нахождение статистических показателей ↗

2 176

976

33м 31с

Закрытый

3.3 Трансформация данных ↗

1 729

812

46м 43с

Закрытый

3.4 Фильтрация и сортировка данных ↗

1 458

871

9м 10с

Закрытый

3.5 Закрепление знаний ↗

1 301

952

2м 42с

4. Продвинутые манипуляции с данными

4 урока

Закрытый

4.1 Группировка и агрегация данных ↗

1 377

908

6м 31с

Закрытый

4.2 Слияние данных ↗

1 227

833

5м 24с

Закрытый

4.3 Работа с временными рядами ↗

1 136

728

9м 47с

Закрытый

4.4 Закрепление знаний ↗

1 009

530

94м 45с

5. Визуализация данных с помощью Seaborn

7 уроков

Закрытый

5.1 Гистограммы (histplots) и круговые диаграммы (pie plot) ↗

1 116

701

5м 41с

Закрытый

5.2 Диаграммы рассеивания (scatterplot) и линейные графики ↗

933

765

2м 11с

Закрытый

5.3 Ящики с усами (box-plot) и виолончельные графики (violin plot) ↗

905

629

3м 28с

Закрытый

5.4 Тепловые матрицы корреляций (heatmap) ↗

857

536

7м 9с

Закрытый

5.5 Парные графики (pair plot) и матричные графики (matrix plot) ↗

813

596

2м 21с

Закрытый

5.6 Настройка стилей и цветовых палитр ↗

774

649

1м 8с

Закрытый

5.7 Закрепление знаний ↗

763

541

2м 48с

6. Финальный проект

4 урока

Закрытый

6.1 Выходное тестирование ↗

841

405

28м 21с

Закрытый

6.2 Задание ↗

802

1м 40с

Закрытый

6.3 Описание задания ↗

739

0м 25с

Закрытый

6.4 Дальнейшие рекомендации ↗

773

1м 47с