Курс на Stepik
Обложка курса «Биотех: ИИ в медицине» на Stepik
Бесплатно

Биотех: ИИ в медицине 4.654

Открыть на
STEPIK.ORG

Информатизация не обходит ни одну отрасль общественной жизни. Естественно это коснулось и здравоохранения. Искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети запускают мощный механизм развития на ближайшие годы. Каким образом происходит информатизация этой чисто человеческой сферы и стоит ли опасаться новых вызовов?

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Биотех: ИИ в медицине»Учеников на курсе 5 523
Сертификаты, выданные на курсе «Биотех: ИИ в медицине»Сертификатов выдано 1 387
Отзывы о курсе «Биотех: ИИ в медицине»Отзывов получено 78
Рейтинг курса «Биотех: ИИ в медицине»Рейтинг курса 4.654
Уроки в курсе «Биотех: ИИ в медицине»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Биотех: ИИ в медицине»Количество квизов 58
Время прохождения курса «Биотех: ИИ в медицине»Время прохождения курса
Обновления курса «Биотех: ИИ в медицине»Обновления курса
Дата публикации курса «Биотех: ИИ в медицине»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Биотех: ИИ в медицине»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 7 разделов Уроки в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 33 урока Тесты в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 58 тестов Время прохождения курса «Биотех: ИИ в медицине» 7 ч. Последнее обновление курса «Биотех: ИИ в медицине» обн. 2 года назад

Справочный центр для учащихся

1 урок
1. Справочный центр для учащихся

Машинное и глубокое обучение. Нейронный сети

8 уроков
1. Машинное и глубокое обучение: что это?
2. Как работают искусственные нейронные сети - Style Transfer
3. Как работают искусственные нейронные сети (обзор архитектуры)
4. Кейсы
5. Основные используемые фреймворки
6. Рекомендованные курсы и лекции
7. Слайды к видеолекциям модуля 1
8. Контрольное тестирование 1

Медицинские данные: типы, виды, вызовы

9 уроков
1. Описание проблематики по мед.данным
2. Критерии качества, Типы мед. данных
3. Анализ мед. данных, формализованные протоколы
4. Анализ мед.снимков - КТ грудной клетки (легкие)
5. Анализ мед.данных ЭЭГ головного мозга
6. Анализ мед.снимков - флюрография
7. Анализ кардиографии
8. Слайды к видеолекциям модуля 2
9. Контрольное тестирование 2

Анализ медицинских данных

6 уроков
1. Основные процессы и общая архитектура СППВР на базе ИИ
2. Подготовка данных (разметка) для КТ грудной клетки
3. Модуль обработки и расцветки мед. изображений
4. Эксперименты с рассвечиванием
5. Слайды к видеолекциям модуля 3
6. Контрольное тестирование 3

Архитектура решения по анализу медицинских данных

7 уроков
1. Целевая и обеспечивающая системы. Варианты развертки
2. Работа алгоритма по анализу КТ легких
3. Примеры работ моделей на базе ИИ
4. USEcase
5. Основные выводы
6. Слайды к видеолекциям модуля 4
7. Контрольное тестирование 4

Самостоятельная работа

1 урок
1. Задания

Итоговый контроль

1 урок
1. Итоговое тестирование