Курс на Stepik
Обложка курса «Биотех: ИИ в медицине» на Stepik
Бесплатно

Биотех: ИИ в медицине ★ 4.645

Открыть на
STEPIK.ORG

Информатизация не обходит ни одну отрасль общественной жизни. Естественно это коснулось и здравоохранения. Искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети запускают мощный механизм развития на ближайшие годы. Каким образом происходит информатизация этой чисто человеческой сферы и стоит ли опасаться новых вызовов?

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Биотех: ИИ в медицине»Учеников на курсе 5 413
Сертификаты, выданные на курсе «Биотех: ИИ в медицине»Сертификатов выдано 1 357
Отзывы о курсе «Биотех: ИИ в медицине»Отзывов получено 76
Рейтинг курса «Биотех: ИИ в медицине»Рейтинг курса 4.645
Уроки в курсе «Биотех: ИИ в медицине»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Биотех: ИИ в медицине»Количество квизов 58
Время прохождения курса «Биотех: ИИ в медицине»Время прохождения курса —
Обновления курса «Биотех: ИИ в медицине»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Биотех: ИИ в медицине»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Биотех: ИИ в медицине»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 7 разделов Уроки в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 33 урока Тесты в курсе «Биотех: ИИ в медицине» 58 тестов Время прохождения курса «Биотех: ИИ в медицине» 7 ч. Последнее обновление курса «Биотех: ИИ в медицине» обн. 2 года назад

1. Справочный центр для учащихся

1 урок
Открытый
1.1 Справочный центр для учащихся ↗
4 465
4 465
1м 31с
19

2. Машинное и глубокое обучение. Нейронный сети

8 уроков
Открытый
2.1 Машинное и глубокое обучение: что это? ↗
3 421
2 174
21м 37с
48
Открытый
2.2 Как работают искусственные нейронные сети - Style Transfer ↗
2 019
1 631
19м 51с
35
Открытый
2.3 Как работают искусственные нейронные сети (обзор архитектуры) ↗
1 667
1 420
20м 22с
31
Открытый
2.4 Кейсы ↗
1 568
1 314
14м 53с
24
Открытый
2.5 Основные используемые фреймворки ↗
1 436
1 267
19м 5с
26
Открытый
2.6 Рекомендованные курсы и лекции ↗
1 373
1 207
9м 40с
21
Открытый
2.7 Слайды к видеолекциям модуля 1 ↗
1 344
1 344
0м 2с
14
Открытый
2.8 Контрольное тестирование 1 ↗
1 876
1 189
2м 15с
-6

3. Медицинские данные: типы, виды, вызовы

9 уроков
Открытый
3.1 Описание проблематики по мед.данным ↗
1 543
1 156
8м 42с
19
Открытый
3.2 Критерии качества, Типы мед. данных ↗
1 220
1 100
22м 3с
27
Открытый
3.3 Анализ мед. данных, формализованные протоколы ↗
1 155
1 010
14м 30с
24
Открытый
3.4 Анализ мед.снимков - КТ грудной клетки (легкие) ↗
1 128
965
24м 26с
17
Открытый
3.5 Анализ мед.данных ЭЭГ головного мозга ↗
1 093
961
10м 28с
17
Открытый
3.6 Анализ мед.снимков - флюрография ↗
1 014
923
9м 44с
15
Открытый
3.7 Анализ кардиографии ↗
985
903
14м 3с
15
Открытый
3.8 Слайды к видеолекциям модуля 2 ↗
993
993
0м 2с
11
Открытый
3.9 Контрольное тестирование 2 ↗
1 561
1 090
2м 27с
-14

4. Анализ медицинских данных

6 уроков
Открытый
4.1 Основные процессы и общая архитектура СППВР на базе ИИ ↗
1 198
903
29м 54с
17
Закрытый
4.2 Подготовка данных (разметка) для КТ грудной клетки ↗
939
837
22м 20с
12
Закрытый
4.3 Модуль обработки и расцветки мед. изображений ↗
898
822
26м 13с
13
Открытый
4.4 Эксперименты с рассвечиванием ↗
868
816
21м 4с
7
Открытый
4.5 Слайды к видеолекциям модуля 3 ↗
886
886
0м 2с
6
Открытый
4.6 Контрольное тестирование 3 ↗
1 434
1 012
2м 50с
2

5. Архитектура решения по анализу медицинских данных

7 уроков
Открытый
5.1 Целевая и обеспечивающая системы. Варианты развертки ↗
1 028
807
26м 0с
7
Закрытый
5.2 Работа алгоритма по анализу КТ легких ↗
862
767
23м 46с
11
Открытый
5.3 Примеры работ моделей на базе ИИ ↗
864
774
18м 54с
6
Открытый
5.4 USEcase ↗
851
762
10м 6с
9
Открытый
5.5 Основные выводы ↗
826
743
20м 20с
10
Открытый
5.6 Слайды к видеолекциям модуля 4 ↗
846
846
0м 2с
7
Открытый
5.7 Контрольное тестирование 4 ↗
1 236
775
2м 16с
-3

6. Самостоятельная работа

1 урок
Открытый
6.1 Задания ↗
1 305
724
1м 55с
4

7. Итоговый контроль

1 урок
Открытый
7.1 Итоговое тестирование ↗
1 288
733
4м 42с
-7