Отличные курсы. Много полезной информации
Very Easy to understand... Russian is not my language... I translated by Google. Course Takeaways: Gained a comprehensive foundation in medical AI infrastructure, covering DICOM/NIFTI data standards, UNET encoder-decoder architectures, CNN image analysis, and the deployment roles of frameworks like TensorFlow and PyTorch. New Learnings: Explored real-world medical IT system architectures, including edge versus cloud deployment models for clinical decision-support modules and the regulatory/liability frameworks surrounding AI diagnostics. Highlights: The practical focus on industry-standard tools (Python, TensorFlow, Torch) and their specific deployment use cases (industrial vs. research). Weak Points & Improvements: Some topics would benefit from deeper code-level implementation examples and case studies on handling noisy clinical datasets. Initial Requirements & Selection: Looked for an applied curriculum bridging advanced machine learning frameworks with clinical imaging standards, choosing this course for its direct focus on medical diagnostic systems.
Вы, конечно, очень целеустремленный человек! Спасибо!
Прошу обновить дату сертификата о прохождении курса на текущий период.Курс пройден повторно, для уточнения некоторых деталей, а также для обновление даты сертификата. Заранее благодарна, с уважением,
Добрый день! Дата сертификата ставится автоматически, посмотрел, я вроде не могу ее менять никак
👍👍👍👍👍👍👍👍
Благодарю!
Хороший теоретический курс!
Благодарю!
!
Благодарю!
нет ничего не понятненко сличком голомоловка
Наконец выложил второй курс - практический!
спасибо! курс имба
Спасибо!
👍👍👍
Спасибо!
Интересного узнал мало, но за курс безусловно спасибо.
У меня почти готов новый большой материал на большой курс по практическому внедрению ИИ в медицине, скоро тут в новостях сделаю рассылку подробнее спасибо за отзыв!