Курс на Stepik
Обложка курса «Быстрый старт в Data science с нуля» на Stepik
2 760₽ -10%
--:--:--
2 484 ₽

Быстрый старт в Data science с нуля Stepik Awards 2025 — номинация «Лучший новый автор»: курс «Numpy для анализа данных» из пакета «Быстрый старт в Data science с нуля» ★ 4.911

Открыть на
STEPIK.ORG

Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом мегапаке собраны лучшие курсы, которые проведут тебя от полного нуля до уверенного джуна. Ты научишься анализировать данные, строить графики, писать SQL-запросы, решать бизнес-задачи, мыслить как аналитик и уверенно проходить собеседования. Всё, что нужно для старта — в одном месте, без воды и лишней теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Рейтинг курса 4.911
Курсы в пакете «Быстрый старт в Data science с нуля»Курсов в пакете 4 — ———
Уроки в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество уроков 76
Тесты в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество квизов 430
Задачи с кодом в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество задач с кодом 63
Время прохождения курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Стоимость курса 2 760 ₽ —
Обновления курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Анализировать данные и находить в них инсайты
  • Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
  • Работать с массивами, векторами и матрицами в NumPy
  • Применять Python для обработки и исследования данных
  • Интерпретировать статистические зависимости (корреляции)
  • Развивать аналитическое мышление
  • Создавать основу для перехода в Data Science или аналитические профессии

О курсе

Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом мегапаке собраны лучшие курсы, которые проведут тебя от полного нуля до уверенного джуна. Ты научишься анализировать данные, строить графики, писать SQL-запросы, решать бизнес-задачи, мыслить как аналитик и уверенно проходить собеседования. Всё, что нужно для старта — в одном месте, без воды и лишней теории.

Для кого этот курс

Абсолютных новичков, которые хотят войти в Data Science Студентов, желающих освоить аналитику до выпуска Людей, желающих сменить профессию на IT Предпринимателей и специалистов, работающих с цифрами Маркетологов, SEO, SMM, HR — всех, кому важна интерпретация данных Тех, кто уже проходил Python, но не знает, как применить его к реальным задачам

Начальные требования

• Только компьютер и желание учиться
• Базовые знания математики будут плюсом, но не обязательны
• Всё остальное — мы научим 🙂

Преподаватели курса

Аватар Александр Волков
Александр Волков
Преподаватель курсов по математике и анализу данных, автор образовательных материалов для студентов и начинающих специал...
★ 4.7
31 курс 477
→

Как проходит обучение

Вы получаете доступ сразу ко всем курсам. Учитесь в удобном темпе: можно заниматься вечерами, в выходные, с телефона или ноутбука. Практика встроена в каждый блок.
Доступ неограничен — вы можете проходить курс в своём ритме и возвращаться к урокам в любое время.

Что вы получите

  • Уверенное и комплексное понимание основ Data Science
  • Готовую базу для перехода на продвинутый уровень
  • Практические навыки, которые можно использовать в работе
  • Сертификаты по каждому курсу
  • Мини-портфолио проектов

Нагрузка

8-9 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям