Курс на Stepik
Обложка курса «Быстрый старт в Data science с нуля» на Stepik
2 760 ₽

Быстрый старт в Data science с нуля 4.841

Открыть на
STEPIK.ORG

Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом мегапаке собраны лучшие курсы, которые проведут тебя от полного нуля до уверенного джуна. Ты научишься анализировать данные, строить графики, писать SQL-запросы, решать бизнес-задачи, мыслить как аналитик и уверенно проходить собеседования. Всё, что нужно для старта — в одном месте, без воды и лишней теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Учеников на курсе 13
Сертификаты, выданные на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Отзывов получено 24
Рейтинг курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Рейтинг курса 4.841
Курсы в пакете «Быстрый старт в Data science с нуля»Курсов в пакете 4
Уроки в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество уроков 76
Тесты в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество квизов 411
Задачи с кодом в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество задач с кодом 82
Время прохождения курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Стоимость курса 2 760 ₽
Обновления курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Последнее обновление
Сложность easy
4.841
из 5
24 отзыва
★★★★★
20
★★★★
2
★★★
2
★★
0
0
#RAMPAGE !
#RAMPAGE !
4 дня назад

Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов. И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных. Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной. Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных. Спасибо автору!

Татьяна Волкова
Татьяна Волкова
1 месяц назад

Нормальный курс для новичка. Минус - задачки. В основном только тесты без практики, а где есть практика ответы принимаются без проверки. Где-то вопросы дублируются подрыт. В общем, теории нормально, но практика сделана на "коленке".

Ayan Bass
Ayan Bass
9 месяцев назад

Курс очень приятный тут очень хорошо обьясняют тему. Нет видеоуроков. Для меня это жирный плюс так как их терпеть не могу. Но чтобы набить руку задач не хватает. Также иногда ввод данных подаются в виде текста, что морока для меня. Иногда непонятно какой формат данных для проверки требуется, что делает некоторые задачи непроходимыми