Курс на Stepik
Обложка курса «Быстрый старт в Data science с нуля» на Stepik
2 760 ₽

Быстрый старт в Data science с нуля ★ 4.806

Открыть на
STEPIK.ORG

Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом мегапаке собраны лучшие курсы, которые проведут тебя от полного нуля до уверенного джуна. Ты научишься анализировать данные, строить графики, писать SQL-запросы, решать бизнес-задачи, мыслить как аналитик и уверенно проходить собеседования. Всё, что нужно для старта — в одном месте, без воды и лишней теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Учеников на курсе 13
Сертификаты, выданные на курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Отзывов получено 26
Рейтинг курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Рейтинг курса 4.806
Курсы в пакете «Быстрый старт в Data science с нуля»Курсов в пакете 4 — ———
Уроки в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество уроков 76
Тесты в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество квизов 411
Задачи с кодом в курсе «Быстрый старт в Data science с нуля»Количество задач с кодом 82
Время прохождения курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Стоимость курса 2 760 ₽ —
Обновления курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Быстрый старт в Data science с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.806 ★
из 5
26 отзывов
★★★★★
20
★★★★★
4
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
V. A.
V. A. •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

Я бы не назвал этот курс курсом для новичка и уж точно не рекомендовал бы его как первый по pandas. Формальная подача теории, скудная практика, темы по визуализации и маш. обучению вообще освещены 'для галки'. В своё время поступил на этот курс с нулевыми знаниями о pandas и забросил его. Вернулся спустя достаточно продолжительный период, пройдя несколько других курсов - и только это позволило осознанно завершить этот.

Azat Rashitov
Azat Rashitov •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

В общем курс хороший, полезный: много интересного материала, есть практика. Но мне очень не хватало практических заданий и теории. А 6 модуль просто прощёлкал - это как нарисовать сову после двух овалов. Мне кажется, надо минимум расширять курс раза в 2-3.

#RAMPAGE !
#RAMPAGE ! •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов. И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных. Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной. Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных. Спасибо автору!

Татьяна Волкова
Татьяна Волкова •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Нормальный курс для новичка. Минус - задачки. В основном только тесты без практики, а где есть практика ответы принимаются без проверки. Где-то вопросы дублируются подрыт. В общем, теории нормально, но практика сделана на "коленке".