Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science» на Stepik
17 000 ₽

Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science". Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Количество квизов 47
Время прохождения курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Стоимость курса 17 000 ₽
Обновления курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • На данном курсе вы ознакомитесь с векторным пространством, основами линейной алгебры, математического анализа, комбинаторики и теории вероятностей.

О курсе

Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science". Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.

Начальные требования

Необходимы базовые знания математики (уровень 9 класса) и умение пользоваться ПК (установка/удаление ПО). Курс можно просматривать с любого устройства, а для решения задач потребуется ПК, ноутбук, а также доступ в интернет.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс содержит видео-лекции, практические задания для наработки навыка программирования и тесты на усвоение материала с автоматической проверкой.

Поддержка преподавателей в комментариях к урокам.

Нагрузка

5-7 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям