Содержание курса
1. В мире Data Science
1 урок
5
4
5м
0
Закрытый
1.1
Введение в специальность
↗
5
4
5м 36с
0
2. Математика для Data Science
9 уроков
26
11
94м
0
Закрытый
2.1
Векторы и уравнения
↗
4
2
14м 24с
0
Закрытый
2.2
Матрицы: основы
↗
4
2
12м 29с
0
Закрытый
2.3
Матрицы: ранг, метод Гаусса
↗
4
2
9м 25с
0
Закрытый
2.4
Функции и производные
↗
3
1
30м 5с
0
Закрытый
2.5
Основы теории вероятностей
↗
2
1
3м 49с
0
Закрытый
2.6
Сложение и умножение вероятностей
↗
3
1
6м 59с
0
Закрытый
2.7
Комбинаторика
↗
2
1
7м 15с
0
Закрытый
2.8
Условная и полная вероятности
↗
2
0
8м 52с
0
Закрытый
2.9
Формулы Байеса и Бернулли
↗
2
1
4м 46с
0