Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» на Stepik
Бесплатно

Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы узнаете как работают нейросети, погрузитесь в компьютерное зрение (CV) и обработку естественного языка (NLP), узнаете как работают современные LLM и агентные системы! Кроме того, в курсе много времени уделено практике, отработке полученных навыков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Учеников на курсе 524
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Количество квизов 3
Время прохождения курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • как работают нейросети
  • обучать модели классификации изображений, сегментации, детекции
  • разрабатывать модели классификации текста и другие задачи NLP
  • понимать, как работают современные LLM и создавать свои!
  • строить агентные системы на основе LLM

О курсе

В этом курсе вы узнаете как работают нейросети, погрузитесь в компьютерное зрение (CV) и обработку естественного языка (NLP), узнаете как работают современные LLM и агентные системы! Кроме того, в курсе много времени уделено практике, отработке полученных навыков.

Для кого этот курс

Студенты и выпускники технических вузов

Начальные требования

Огромное желание изучать что-то новое!

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям