Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» на Stepik
Бесплатно

Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы узнаете как работают нейросети, погрузитесь в компьютерное зрение (CV) и обработку естественного языка (NLP), узнаете как работают современные LLM и агентные системы! Кроме того, в курсе много времени уделено практике, отработке полученных навыков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Учеников на курсе 608
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Количество квизов 3
Время прохождения курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Время прохождения курса —
Обновления курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» 13 разделов Уроки в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» 23 урока Тесты в курсе «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» 3 теста Время прохождения курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» 0 ч. Последнее обновление курса «Введение в Deep Learning - AI Knowledge Club» обн. 1 год назад

Перед началом

4 урока
1. Приветствие! ↗
2. Какие знания нужны для начала курса ↗
3. Где будем писать код и сдавать домашки ↗
4. Полезные материалы при обучении ↗

Введение в нейронные сети

2 урока
1. Лекция "Введение в нейронные сети". Данила Малинин ↗
2. Семинар "Введение в нейронные сети". Даниил Сергеев ↗

Устройство полносвязных сетей, обучение MLP

2 урока
1. Лекция "Устройство полносвязных сетей". Даниил Душенев ↗
2. Семинар "Устройство полносвязных сетей". Назарий Карпов ↗

Домашнее задание 1. MLP

1 урок
1. Обучаем нашу первую нейросеть ↗

CV начало, сверточные сети

2 урока
1. Лекция "CV начало, сверточные сети". Рыжичкин Кирилл ↗
2. Семинар "CV начало, сверточные сети". Рыжичкин Кирилл ↗

Сегментация и детекция

2 урока
1. Лекция "Сегментация и детекция". Даниил Зиновьев ↗
2. Семинар "Сегментация и детекция". Душенев Даниил ↗

Домашнее задание 2. CV

1 урок
1. Решаем первые задачи в компьютерном зрении ↗

Введение в NLP

2 урока
1. Лекция "Введение в NLP". Александр Горин ↗
2. Семинар "Введение в NLP". Даниил Зиновьев ↗

Начало трансформеров

2 урока
1. Лекция "Начало трансформеров". Егор Гречин ↗
2. Семинар "Начало трансформеров". Даниил Сергеев ↗

Домашнее задание 3. NLP

1 урок
1. Теперь попробуем решать NLP задачи ↗

Large Language Models

1 урок
1. Лекция "Large Language Models". Андрей Лаптев ↗

Мультимодальные модели

1 урок
1. Лекция "Мультимодальные модели". Арсений Иванов ↗

Мультиагентные системы

2 урока
1. Лекция "Мультиагентные системы". Даниил Стрижаков ↗
2. Семинар "Мультиагентные системы". Данила Малинин ↗