Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в NGS» на Stepik
Бесплатно

Введение в NGS 4.617

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе «Введение в технологии высокоэффективного секвенирования» вы познакомитесь с основными типами секвенирования, их применениями, контролем качества и многими другими аспектами применения этих технологий. Также вы научитесь самостоятельно проводить первичную обработку экспериментов, идентифицировать основные проблемы, возникающие в NGS-экспериментах, узнаете об основных используемых форматах данных и научитесь конвертировать и визуализировать их.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в NGS»Учеников на курсе 14 568
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в NGS»Сертификатов выдано 555
Отзывы о курсе «Введение в NGS»Отзывов получено 47
Рейтинг курса «Введение в NGS»Рейтинг курса 4.617
Уроки в курсе «Введение в NGS»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Введение в NGS»Количество квизов 90
Время прохождения курса «Введение в NGS»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в NGS»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в NGS»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в NGS»Последнее обновление
Сложность normal
4.617
из 5
47 отзывов
★★★★★
34
★★★★
8
★★★
5
★★
0
0
Алим Биджиев
Алим Биджиев
3 месяца назад

Хороший курс, но устаревает со временем

Александр Кузнецов
Александр Кузнецов
4 месяца назад

Как обычно, база от института биоинформатики. Без всех представленных знаний никуда, всё полезное и нужное. Из минусов, как уже писали в других ревью, ссылки/версии тулов другие, поэтому часто правильный ответ не совпадает с тем, что выходит сейчас, не обновляется.

Alexander2901
Alexander2901
7 месяцев назад

Из лекций мало что понял и запомнил (может, мне просто было не интересно). Задачи все решал с нейросетью. Если это курс для биологов, то упускается много технической части. Если для инженеров, программистов - мало понятна биологическая часть. Возможно, сама отрасль еще молодая и по ней мало материалов.

Екатерина Московкина
Екатерина Московкина
8 месяцев назад

Пять звезд! Да, курс за 9 лет изрядно устарел, зато в нем именно тот тип задачек, которые смогли заинтересовать меня анализом NGS. Теперь я больше не буду путать BAM и BED.

Anton Avramov
Anton Avramov
1 год назад

Ставлю 3 звезды потому что курс совершенно не поддерживается. Материал предоставленный в курсе очень хороший, автор рассказывает все доступно НО есть много моментов которые заставляют биться головой об стену не понятно ради чего. Например: Часть ссылок с нужными файлами устарели и не активны, авторы это игнорируют. Благодаря комментариям получается найти нужные файлы Некоторый софт работает иначе и выдает результат на 7-10 процентов отличный от того каким должен быть ответ, люди в комментах делятся опытом - авторы игнорируют проблему. И таких моментов много, когда тратишь несколько часов на решение задачи, перепроверяешь себя 100500 раз и абсолютно уверен что твой ответ верный оказывается что при составлении курса авторы использовали более старую версию софта и ответ просто не такой.

Григорий Суслопаров
Григорий Суслопаров
1.5 года назад

хороший курс

Денис Долгих
Денис Долгих
1.5 года назад

"Введение" - это очень скромное название для того обширного поля знаний и навыков, которые приобретаются по прохождении данного курса. Курс очень сложный, самый сложный из пройденных мной на данный момент (полное прохождение, решение всех задач помещает вас в 1% лучших студентов), но при этом очень интересный! Из минусов можно выделить только то, что на момент 2024 года материал нуждается в обновлении (появились новые утилиты и стандарты, а какие-то старые перестали поддерживаться), но в целом эти знания уже можно приобрести самостоятельно, и этот минус не из тех, из-за которых стоит снижать оценку курсу.

Dmitrii Utkin
Dmitrii Utkin
2 года назад

Курс плохо структурирован, методологически не проработан, задания решаются "как-то", но как правильно потом никто не рассказывает. Это больше похоже на записи лекций, чем на электронный курс. Просто набор информации и то невпопад. Как улучшить - нанять методолога и педагогического дизайнера!

Dmitrii Snitkin
Dmitrii Snitkin
2 года назад

Курс отличный, очень не похож на «введение». В некоторых моментах очень даже интенсивно, с практическими заданиями и утилитами Linux. Пришлось скачивать гигабайты файлов, мой ноутбук умирал, пыхтел, но справился. Но это хорошая имитация реальных биоинформатических задач. Совет всем, кто только приступает к курсу: сохраняйте все файлы на всех этапах и называйте так, как предложено в заданиях. Нередко в заданиях используются наработки с предыдущих шагов.