Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в R  и tidyverse» на Stepik
Бесплатно

Введение в R и tidyverse 4.917

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе самый актуальный материал по функциям tidyverse, обновляем ежемесячно! Tidyverse - система пакетов в языке R, которая делает работу с данными быстрой, удобной и надежной. Tidyverse — лучший выбор для большинства пользователей R. Пройдя наш курс, вы внедрите tidyverse в ваш рабочий процесс и научитесь быстро и качественно обрабатывать табличные данные, визуализировать их , а также писать собственные функции, делающие работу с данными еще более удобной.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в R  и tidyverse»Учеников на курсе 582
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в R  и tidyverse»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в R  и tidyverse»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Введение в R  и tidyverse»Рейтинг курса 4.917
Уроки в курсе «Введение в R  и tidyverse»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Введение в R  и tidyverse»Количество квизов 121
Время прохождения курса «Введение в R  и tidyverse»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в R  и tidyverse»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в R  и tidyverse»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в R  и tidyverse»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в R  и tidyverse» 5 разделов Уроки в курсе «Введение в R  и tidyverse» 23 урока Тесты в курсе «Введение в R  и tidyverse» 121 тест Время прохождения курса «Введение в R  и tidyverse» 17 ч. Последнее обновление курса «Введение в R  и tidyverse» обн. 25 июня 2026

Начало работы

4 урока
1. Установка R и RStudio. Создание рабочего проекта
2. Краткое введение в базовый R
3. Установка пакетов
4. Структурирование скрипта

Основы dplyr

7 уроков
1. Импорт и экспорт данных
2. Фильтрация и сортировка
3. Отбор, переименование, изменение столбцов
4. Группировка данных
5. "Длинный" и "широкий" форматы
6. Объединение таблиц
7. Практическая работа

Основы ggplot2

7 уроков
1. Основные компоненты графика ggplot
2. Различные типы геометрий
3. Фасетирование
4. Стили
5. Полезные расширения
6. Экспорт графика в файл
7. Практическая работа

Функции и итерации

4 урока
1. Введение
2. Итерации
3. Функции-шаблоны
4. Практическая работа

Эпилог

1 урок
1. Полезные ресурсы