Очень хорошо представлена и оформлена теория, её достаточно для выполнения дальнейших заданий. Тестовые задания тоже хороши. Раздел на построение графиков - отлично. Тут 5 из 5.
Спасибо за отзыв! Стараемся )
Замечательный курс. 1) Работа с tidyverse. 2) Доступно рассказано про работу с аэстетикой (aes) 3) В заданиях на подстановку в поле фрагмента кода сделать так чтобы наличие несущественного пробела во фрагменте кода не приводило к ошибке. 4) Интересен и необходим по работе язык R.
спасибо за отзыв и предложения! мы работаем над улучшением курса )
Однозначно пять звёзд!🏆 В данном курсе автор подробно объясняет всё в пределах того, что в последующем вам придется решить на степах. Не нужно искать ответы в дополнительных источниках, чтобы понять затрагиваемые темы. Проработка навыков 100/100, так как очень много практики на разные функции. Это как хорошая настольная книга, к которой можно возвращаться. По сравнению с некоторыми другими "топ-курсами" можно сказать определённо, что это большая находка особенно для тех, кто знакомится с R (особенно при условии того, что курс бесплатный!), автор поделился ссылками на полезные ресурсы, о существовании которых иногда и не подозреваешь или узнаёшь не сразу)). Оперативная обратная связь в комментариях. Нет растянутой информации об одном и том же на всех этапах, максимально четко и понятно, что придаёт курсу дополнительную ценность. Большое спасибо автору за потраченное время, достойный курс!
большое спасибо за высокую оценку!
Интересный курс, узнала много нового для себя. Местами сложновато, зато интересно, можно размять мозг. Здорово, что курс обновляется и соответствует актуальному состоянию tidyverse. Преподаватели курса на связи, довольно оперативно отвечают на вопросы, за что им отдельное спасибо ) Для неспециалиста (я химик) - самое то. P.S. "Наследила" во многих заданиях - оставила свои решения в форуме (не в комментах, чтобы не спойлерить), надеюсь, кому-то поможет ))
Большое спасибо за отзыв, рад, что курс вам понравился!
Очень полезный курс, нашла для себя много нового и интересного. Большое спасибо преподавателю, он всегда на связи, отвечает на вопросы и помогает в освоение материала. Всем рекомендую.
большое спасибо за отзыв и проявленный интерес к курсу!
Курс идеален для тех, кто только начинает изучать язык R и хотел бы использовать его для обработки данных. Курс хорошо структурирован и последователен. Много практических заданий, которые можно решить на основе пройденного материала. C этим курсом нестрашно подступиться к написанию первого кода, вы поймете как устроен язык R, как работать в Rstudio. Очень важно, что можно написать любой вопрос в комментариях и на него обязательно ответит автор курса. Лично для меня был очень полезен раздел по построению графиков с помощью пакета ggplot, он дает намного больше возможностей, чем тот же Excel.
Местами сложно, но качественно. Стоит потраченного времени. осталось несколько нерешенных задач, но это пища для размышлений
Большое спасибо за положительный отзыв! Рады, что курс Вам понравился ;)
Курс понравился, структурированно и понятно представлены основные возможности tidyverse. Отлично, что есть возможность потренироваться на интересных практических заданиях. Благодаря этому курсу я освежила навыки работы с пакетом dplyr и лучше разобралась в возможностях ggplot2. Про функции показалось, что совсем базовые вещи, но я понимаю, что это же "Введение в..." :) При этом очень жалко, что отключены комментарии: по опыту прохождения других курсов, даже в отсутствие обратной связи от преподавателя курса обсуждение задач с сокурсниками в комментариях дает возможность найти у себя ошибку, узнать что-то новое от коллег и лучше разобраться в теме. Также есть подозрение, что есть какая-то ошибка в двух задачах (3.3 Фасетирование - шаг 10 и 4.2 Итерации - шаг 10), но сообщить об этом некуда, даже не написать в комментариях, только тут)) P.S. На курс наткнулась в попытках углубить знания по R. Захотела пройти именно его, т.к. на Stepik есть и другие курсы по R, но к сожалению, они достаточно старые, и в них частично устаревшая информация, а данный курс значительно свежее. В целом, было очень полезно, большое спасибо за возможность узнать что-то новое и повторить полезные навыки!
Большое спасибо за положительную оценку, рады, что курс Вам понравился! Упражнения были решены несколькими независимыми тестировщиками и ошибок найдено не было, но, возможно, проблема кроется в формулировке заданий. Постараемся найти ресурсы, чтобы организовать хотя бы частичную поддержку в комментариях. Спасибо за обратную связь!
Спасибо за курс! 1. Очень полезный курс по обработке и визуализации данных. Планирую использовать полученные знания для своих экспериментальных данных. 2. Понравился стиль изложения материала: всё достаточно наглядно и понятно. Большое количество практических заданий, которые помогают закрепить материал. 3. К сожалению, последний раздел про функции оказался слишком сложен для меня (я мокрый биолог =)) ). А в некоторых заданиях так и не удалось понять, почему мой ответ не верен. Включённые комментарии позволили бы акцентировать внимание на таких моментах. 4. Когда я проходила другие курсы по R, меня заинтересовал ggplot2. В данном курсе достаточно подробно разбирается этот раздел. В названии этого курса стоило бы указать R для привлечения внимания.
Курс познавательный. Интересно задуман. Необходимо доработать формулировку заданий, особенно раздела 2.7 (Практическая работа). Задания раздела 3 (Основы ggplot2) содержат ошибки. Работа авторами курса проделана огромная. Теперь требуется окончательная доводка материала.
Спасибо за отзыв и отдельное большое спасибо за обратную связь, обязательно поправим ошибки! Старались максимально приблизить задания к реальной жизни, прямо как формулируют запросы некоторые научные руководители)) Если серьезно, то обязательно доработаем формулировки заданий ) При вводе некоторых ответов "краснеет" весь ответ - сделано специально, чтобы не давать прямых подсказок студентам) К сожалению, пока не хватает ресурсов запрограммировать проверку заданий, чтобы проверялся не численный ответ, а сам код - но все впереди!