В курсе самый актуальный материал по функциям tidyverse, обновляем ежемесячно!
Tidyverse - система пакетов в языке R, которая делает работу с данными быстрой, удобной и надежной. Tidyverse — лучший выбор для большинства пользователей R.
Пройдя наш курс, вы внедрите tidyverse в ваш рабочий процесс и научитесь быстро и качественно обрабатывать табличные данные, визуализировать их , а также писать собственные функции, делающие работу с данными еще более удобной.
Мне понравилось.
Большое достоинство курса - построение по классическому принципу учебника: Дал новый материал - дал задание на закрепление, повторил задание на закрепление. Повторить цикл необходимое количество раз:).
Однозначный плюс - курс новый, поэтому автор дает очень оперативно обратную связь.
Относительный минус - хотелось бы некоторые темы разобрать более углубленно, но слово "введение" в названии как-бы намекает)).
Неоднозначно для юных и ранних - весь материал в тексте, видео нет. Мне зашло, но не все любят читать.
Еще один неоднозначный момент - проверка заданий не по аут"у, а по введению текста в поле (результата процедуры, дополнения процедуры и пр). Это не минус, это неоднозначность), мне лично было бы удобнее с проверкой по ауту.
Ну и нужно понимать - курс не про базовый пакет (он практически не упоминается и не используется), курс про tidyverse (анализируй понятно), ggplot (рисуй красиво) и функции (делай экономно).
По итогу - однозначные пять звезд для начинающих в R.
спасибо за развернутый отзыв!) Мы работаем над продолжением курса, поэтому, если есть желание, оставьте в любом степе(ах) комментарий о том, какие темы вы бы хотели увидеть в продолжении )
Очень хорошо представлена и оформлена теория, её достаточно для выполнения дальнейших заданий. Тестовые задания тоже хороши. Раздел на построение графиков - отлично. Тут 5 из 5.
Замечательный курс.
1) Работа с tidyverse.
2) Доступно рассказано про работу с аэстетикой (aes)
3) В заданиях на подстановку в поле фрагмента кода сделать так чтобы наличие несущественного пробела во фрагменте кода не приводило к ошибке.
4) Интересен и необходим по работе язык R.
Однозначно пять звёзд!🏆
В данном курсе автор подробно объясняет всё в пределах того, что в последующем вам придется решить на степах.
Не нужно искать ответы в дополнительных источниках, чтобы понять затрагиваемые темы. Проработка навыков 100/100, так как очень много практики на разные функции. Это как хорошая настольная книга, к которой можно возвращаться.
По сравнению с некоторыми другими "топ-курсами" можно сказать определённо, что это большая находка особенно для тех, кто знакомится с R (особенно при условии того, что курс бесплатный!), автор поделился ссылками на полезные ресурсы, о существовании которых иногда и не подозреваешь или узнаёшь не сразу)).
Оперативная обратная связь в комментариях.
Нет растянутой информации об одном и том же на всех этапах, максимально четко и понятно, что придаёт курсу дополнительную ценность.
Большое спасибо автору за потраченное время, достойный курс!
Интересный курс, узнала много нового для себя. Местами сложновато, зато интересно, можно размять мозг. Здорово, что курс обновляется и соответствует актуальному состоянию tidyverse. Преподаватели курса на связи, довольно оперативно отвечают на вопросы, за что им отдельное спасибо ) Для неспециалиста (я химик) - самое то.
P.S. "Наследила" во многих заданиях - оставила свои решения в форуме (не в комментах, чтобы не спойлерить), надеюсь, кому-то поможет ))
Очень полезный курс, нашла для себя много нового и интересного. Большое спасибо преподавателю, он всегда на связи, отвечает на вопросы и помогает в освоение материала. Всем рекомендую.
Курс идеален для тех, кто только начинает изучать язык R и хотел бы использовать его для обработки данных. Курс хорошо структурирован и последователен. Много практических заданий, которые можно решить на основе пройденного материала. C этим курсом нестрашно подступиться к написанию первого кода, вы поймете как устроен язык R, как работать в Rstudio. Очень важно, что можно написать любой вопрос в комментариях и на него обязательно ответит автор курса.
Лично для меня был очень полезен раздел по построению графиков с помощью пакета ggplot, он дает намного больше возможностей, чем тот же Excel.
Курс понравился, структурированно и понятно представлены основные возможности tidyverse. Отлично, что есть возможность потренироваться на интересных практических заданиях. Благодаря этому курсу я освежила навыки работы с пакетом dplyr и лучше разобралась в возможностях ggplot2. Про функции показалось, что совсем базовые вещи, но я понимаю, что это же "Введение в..." :)
При этом очень жалко, что отключены комментарии: по опыту прохождения других курсов, даже в отсутствие обратной связи от преподавателя курса обсуждение задач с сокурсниками в комментариях дает возможность найти у себя ошибку, узнать что-то новое от коллег и лучше разобраться в теме.
Также есть подозрение, что есть какая-то ошибка в двух задачах (3.3 Фасетирование - шаг 10 и 4.2 Итерации - шаг 10), но сообщить об этом некуда, даже не написать в комментариях, только тут))
P.S. На курс наткнулась в попытках углубить знания по R. Захотела пройти именно его, т.к. на Stepik есть и другие курсы по R, но к сожалению, они достаточно старые, и в них частично устаревшая информация, а данный курс значительно свежее.
В целом, было очень полезно, большое спасибо за возможность узнать что-то новое и повторить полезные навыки!
Большое спасибо за положительную оценку, рады, что курс Вам понравился!
Упражнения были решены несколькими независимыми тестировщиками и ошибок найдено не было, но, возможно, проблема кроется в формулировке заданий. Постараемся найти ресурсы, чтобы организовать хотя бы частичную поддержку в комментариях. Спасибо за обратную связь!
Спасибо за курс!
1. Очень полезный курс по обработке и визуализации данных. Планирую использовать полученные знания для своих экспериментальных данных.
2. Понравился стиль изложения материала: всё достаточно наглядно и понятно. Большое количество практических заданий, которые помогают закрепить материал.
3. К сожалению, последний раздел про функции оказался слишком сложен для меня (я мокрый биолог =)) ). А в некоторых заданиях так и не удалось понять, почему мой ответ не верен. Включённые комментарии позволили бы акцентировать внимание на таких моментах.
4. Когда я проходила другие курсы по R, меня заинтересовал ggplot2. В данном курсе достаточно подробно разбирается этот раздел. В названии этого курса стоило бы указать R для привлечения внимания.
