Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в pySpark: Spark на Python» на Stepik
990 ₽

Введение в pySpark: Spark на Python ★ 4.316

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по pySpark для инженеров данных и не только. Обучение с нуля. Ключевые слова: Data Science, Data Engineer, инженер данных, Spark

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Учеников на курсе 506
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Сертификатов выдано 177
Отзывы о курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Отзывов получено 38
Рейтинг курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Рейтинг курса 4.316
Уроки в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество квизов 81
Задачи с кодом в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python» 6 разделов Уроки в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python» 31 урок Тесты в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python» 81 тест Задачи в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python» 2 задачи Время прохождения курса «Введение в pySpark: Spark на Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Введение в pySpark: Spark на Python» обн. 9 июля 2026

Введение в Big Data

2 урока
1. Что такое Big Data ↗
2. Что такое Spark ↗

Spark RDD

5 уроков
1. Введение в Spark, RDD ↗
2. Транcформации ↗
3. Действия ↗
4. Броадкастинг и аккумуляция ↗
5. Мини-проверочная работа ↗

Spark SQL & Введение в DF

6 уроков
1. Знакомство с датафреймами ↗
2. Работа с DF ↗
3. Ликбез по SQL ↗
4. PySpark SQL ↗
5. Сохраняем датафреймы ↗
6. Проверочная работа ↗

Продвинутая работа с DF

10 уроков
1. Мини-введение ↗
2. Состыковка с Pandas ↗
3. Работа со столбцами ↗
4. StructType, StructField ↗
5. Группировка и агрегация ↗
6. Функция pivot ↗
7. Функция join ↗
8. Мерджим датафреймы ↗
9. UDF: Применение кастомных функций ↗
10. Функция transform ↗

Работа с внешними источниками данных

7 уроков
1. Работа с csv-файлами ↗
2. Работа с parquet-файлами ↗
3. Работа с JSON ↗
4. Сэмплирование ↗
5. distinct, dropDuplicated ↗
6. fill, fillna ↗
7. replace ↗

Репетиторство

1 урок
1. Мой контакт ↗