Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в pySpark: Spark на Python» на Stepik
990 ₽

Введение в pySpark: Spark на Python 4.297

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по pySpark для инженеров данных и не только. Обучение с нуля. Ключевые слова: Data Science, Data Engineer, инженер данных, Spark

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Учеников на курсе 477
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Сертификатов выдано 162
Отзывы о курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Отзывов получено 37
Рейтинг курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Рейтинг курса 4.297
Уроки в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество квизов 81
Задачи с кодом в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Последнее обновление
Сложность easy
4.297
из 5
37 отзывов
★★★★★
20
★★★★
9
★★★
7
★★
1
0
Тузникова Галина Михайловна
Тузникова Галина Михайловна
2 месяца назад

неплохой ознакомительный курс. есть небольшие опечатки в примерах кода

Пономарев Руслан
Пономарев Руслан
4 месяца назад

Курс на пару дней. Все быстро и поверхностно. После прохождения будете иметь только общее представление и сертификат. Задания: тесты по теории. Теория состоит из пары абзацев новой информации на каждом шаге. Почти каждый "Урок" - это пол страницы кода создания DF, 2 строчки кода с преобразованием, два предложения с описанием кода. Даже синтаксис и операторы не разбираются. Чтобы хотя бы понять все то, что в коде прописано, придется копировать код и просить объяснения у ИИ. Поставил 4 только из-за того, что нет аналогов. Второй курс на степике по pySpark в разы дороже. На прочих площадках объемные программы на несколько месяцев за 100к+ руб. Начальные требования: Pandas нужен 100% (не указан в описании), без него вы вообще код не воспроизведете сами даже через минуту после его прочтения.

Константин Никифоров
Константин Никифоров
4 месяца назад

Курс посвящён важному инструменты и обладает большим потенциалом. Показывает самые азы (и конечно хотелось бы больше теории и наличие практики, хотя ограничения Степика усложняют эту задачу). Курс подойдет для получения базового представления, если хотите больше - то курс вам не пойдёт

Никита Хабаров
Никита Хабаров
7 месяцев назад

Курс очень и очень хорош за свою стоимость Плюсы: - Помогает быстро освоиться с идеей работы с распределенными данными и Spark - знакомит с основными концепциями и синтаксисом - стоимость Из минусов я бы выделил: - местами неработающий или устаревший код - мало практики - не хватает более глубокого погружения в тему Курс я однозначно рекомендую к прохождению, все минусы перекрываются плюсами с головой. Спасибо автору курса

Егор Хоробрых
Егор Хоробрых
7 месяцев назад

не самый плохой курс, если ничего не знаешь о спарке. дает самую базовое понимание работы со спарком. но, к сожалению, в курсе практически нет моментов, когда надо писать код самому, все заканчивается тестом на 2-3 вопроса по каждой теме. также встречаются опечатки. поставил бы 4, если бы был хотя бы полезный список литературы, а не только реклама репетиторства надеюсь, курс будет развиваться. успехов автору

Артём Приходько
Артём Приходько
10 месяцев назад

Профессионала из вас не сделает, но самые азы расскажет. Рекомендую новичкам!

Радик Вафин
Радик Вафин
10 месяцев назад

Слишком поверхностно. Ощущается как простая попытка заработать, а не научить.