Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в pySpark: Spark на Python» на Stepik
990 ₽

Введение в pySpark: Spark на Python 4.316

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по pySpark для инженеров данных и не только. Обучение с нуля. Ключевые слова: Data Science, Data Engineer, инженер данных, Spark

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Учеников на курсе 499
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Сертификатов выдано 171
Отзывы о курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Отзывов получено 38
Рейтинг курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Рейтинг курса 4.316
Уроки в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество квизов 81
Задачи с кодом в курсе «Введение в pySpark: Spark на Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в pySpark: Spark на Python»Последнее обновление
Сложность easy
4.316
из 5
38 отзывов
★★★★★
21
★★★★
9
★★★
7
★★
1
0
Тузникова Галина Михайловна
Тузникова Галина Михайловна
3 месяца назад

неплохой ознакомительный курс. есть небольшие опечатки в примерах кода

Пономарев Руслан
Пономарев Руслан
5 месяцев назад

Курс на пару дней. Все быстро и поверхностно. После прохождения будете иметь только общее представление и сертификат. Задания: тесты по теории. Теория состоит из пары абзацев новой информации на каждом шаге. Почти каждый "Урок" - это пол страницы кода создания DF, 2 строчки кода с преобразованием, два предложения с описанием кода. Даже синтаксис и операторы не разбираются. Чтобы хотя бы понять все то, что в коде прописано, придется копировать код и просить объяснения у ИИ. Поставил 4 только из-за того, что нет аналогов. Второй курс на степике по pySpark в разы дороже. На прочих площадках объемные программы на несколько месяцев за 100к+ руб. Начальные требования: Pandas нужен 100% (не указан в описании), без него вы вообще код не воспроизведете сами даже через минуту после его прочтения.

Константин Никифоров
Константин Никифоров
5 месяцев назад

Курс посвящён важному инструменты и обладает большим потенциалом. Показывает самые азы (и конечно хотелось бы больше теории и наличие практики, хотя ограничения Степика усложняют эту задачу). Курс подойдет для получения базового представления, если хотите больше - то курс вам не пойдёт

Никита Хабаров
Никита Хабаров
8 месяцев назад

Курс очень и очень хорош за свою стоимость Плюсы: - Помогает быстро освоиться с идеей работы с распределенными данными и Spark - знакомит с основными концепциями и синтаксисом - стоимость Из минусов я бы выделил: - местами неработающий или устаревший код - мало практики - не хватает более глубокого погружения в тему Курс я однозначно рекомендую к прохождению, все минусы перекрываются плюсами с головой. Спасибо автору курса

Егор Хоробрых
Егор Хоробрых
9 месяцев назад

не самый плохой курс, если ничего не знаешь о спарке. дает самую базовое понимание работы со спарком. но, к сожалению, в курсе практически нет моментов, когда надо писать код самому, все заканчивается тестом на 2-3 вопроса по каждой теме. также встречаются опечатки. поставил бы 4, если бы был хотя бы полезный список литературы, а не только реклама репетиторства надеюсь, курс будет развиваться. успехов автору

Артём Приходько
Артём Приходько
11 месяцев назад

Профессионала из вас не сделает, но самые азы расскажет. Рекомендую новичкам!