Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» на Stepik
Бесплатно

Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства 4.882

Открыть на
STEPIK.ORG

Онлайн-курс позволяет обучающимся сформировать знания о сфере искусственного интеллекта, понятиях нейронной сети и её архитектуре, приобрести навыки пользования современными инструментами для работы в сфере data science, в частности при обработке и анализе изображений, а также различными библиотеками и фреймворками.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Учеников на курсе 1 532
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Рейтинг курса 4.882
Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Количество уроков 11
Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Формируемые компетенции
  • Цифровая компетенция: применяет искусственный интеллект и машинное обучение
  • Уровень компетенции: участвует в проектах применения искусственного интеллекта и машинного обучения под контролем опытных специалистов

О курсе

Онлайн-курс позволяет обучающимся сформировать знания о сфере искусственного интеллекта, понятиях нейронной сети и её архитектуре, приобрести навыки пользования современными инструментами для работы в сфере data science, в частности при обработке и анализе изображений, а также различными библиотеками и фреймворками.

Для кого этот курс

Для специалистов различных областей желающих применять современные инструменты искусственного интеллекта при решение своих профессиональных задач.

Начальные требования

Знание математики, математического анализа, статистики (1 часть курса)

Базовые навыки программирования и языка, например: Python или C++ (2 часть курса)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Видео-лекции

Презентации и содержание лекции

Практические примеры

Разбор кейсов

Что вы получите

  • Обучающиеся получат:
  • представление о сфере data science, базовых понятия, современных трендах, инструментах, методах и подходах к решению задач искусственного интеллекта;
  • знания архитектуры нейронных сетей, а также способах представления и подготовки данных;
  • практический опыт применения инструментов искусственного интеллекта для обработки и анализа изображений;

Нагрузка

2-4 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям