Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» на Stepik
Бесплатно

Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства 4.882

Открыть на
STEPIK.ORG

Онлайн-курс позволяет обучающимся сформировать знания о сфере искусственного интеллекта, понятиях нейронной сети и её архитектуре, приобрести навыки пользования современными инструментами для работы в сфере data science, в частности при обработке и анализе изображений, а также различными библиотеками и фреймворками.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Учеников на курсе 1 532
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Рейтинг курса 4.882
Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Количество уроков 11
Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» 11 разделов Уроки в курсе «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» 11 уроков Время прохождения курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» 0 ч. Последнее обновление курса «Введение в искусственный интеллект для сельского хозяйства» обн. 1 год назад

1. Нейронные сети. Понятие нейронных сетей, экскурс в историю

1 урок
Открытый
1.1 Нейронные сети. Понятие нейронных сетей, экскурс в историю
1 472
810
0м 20с
26

2. Применение нейронных сетей

1 урок
Открытый
2.1 Применение нейронных сетей
834
644
0м 10с
19

3. Понятие слоя, нейрона, структура нейронных сетей

1 урок
Открытый
3.1 Понятие слоя, нейрона, структура нейронных сетей
707
587
0м 10с
19

4. Понятие гиперпараметров

1 урок
Открытый
4.1 Понятие гиперпараметров
640
540
1м 59с
14

5. Понятие Dataset, аугментация данных

1 урок
Открытый
5.1 Понятие Dataset, аугментация данных
593
593
0м 4с
14

6. Работа в интерактивной среде Google Colab. Обзор сайта. Загрузка

1 урок
Закрытый
6.1 Работа в интерактивной среде Google Colab. Обзор сайта. Загрузка
363
363
0м 6с
12

7. Изменение гиперпараметров нейронной сети: функция активации

1 урок
Закрытый
7.1 Изменение гиперпараметров нейронной сети: функция активации
343
343
0м 6с
10

8. Способы представления готовых нейронных сетей

1 урок
Открытый
8.1 Способы представления готовых нейронных сетей
547
491
0м 8с
10

9. Обзор библиотек для работы с нейронными сетями

1 урок
Открытый
9.1 Обзор библиотек для работы с нейронными сетями
406
339
0м 5с
9

10. Библиотека OpenCV. Обзор функций. Работа с изображениями

1 урок
Открытый
10.1 Библиотека OpenCV. Обзор функций. Работа с изображениями
585
490
0м 17с
15

11. Подготовка изображений для дальнейшей классификации

1 урок
Открытый
11.1 Подготовка изображений для дальнейшей классификации
537
463
0м 8с
10