Чему вы научитесь
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции
- Применять метод обратного распространения ошибки
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow
- Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом
- Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN
О курсе
Курс знакомит слушателей с основными понятиями нейронных сетей. Мы рассмотрим сверточные, рекуррентные сети, разберем задачи классификации, сегментации, детекции, генерации изображений и текста. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.
Для кого этот курс
Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow
Начальные требования
- Основы Python
- Numpy
- Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц)
- Понятие производной
- Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия)
Преподаватели курса
359
Как проходит обучение
Видео-лекции (60-120 минут), практические задания (с проверкой от преподавателя), тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, поддержка проподавателя.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 21 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- навыки и знания
- возможность отработать теорию на практике
- проекты в портфолио
Нагрузка
3-5 часов в неделю