Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» на Stepik
3 500 ₽

Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) 4.222

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями нейронных сетей. Мы рассмотрим сверточные, рекуррентные сети, разберем задачи классификации, сегментации, детекции, генерации изображений и текста. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Учеников на курсе 152
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Сертификатов выдано 21
Отзывы о курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Отзывов получено 9
Рейтинг курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Рейтинг курса 4.222
Уроки в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество квизов 55
Задачи с кодом в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Стоимость курса 3 500 ₽
Обновления курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 10 уроков Тесты в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 55 тестов Задачи в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 8 задач Время прохождения курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 6 ч. Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» обн. 19 марта 2026

Введение

2 урока
1. Приветствие
2. Google Colab

Знакомство с устройством нейронных сетей

3 урока
1. Основы обучения нейронных сетей
2. Keras
3. TensorFlow

Архитектуры нейросетей

2 урока
1. CNN - сверточные сети
2. RNN - рекуррентные сети

Прикладные задачи

3 урока
1. Сегментация
2. Детекция
3. Генерация изображений и классификация большого кол-ва классов