Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» на Stepik
3 500 ₽

Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) 4.222

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями нейронных сетей. Мы рассмотрим сверточные, рекуррентные сети, разберем задачи классификации, сегментации, детекции, генерации изображений и текста. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Учеников на курсе 151
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Сертификатов выдано 21
Отзывы о курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Отзывов получено 9
Рейтинг курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Рейтинг курса 4.222
Уроки в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество квизов 55
Задачи с кодом в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Стоимость курса 3 500 ₽
Обновления курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 10 уроков Тесты в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 55 тестов Задачи в курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 8 задач Время прохождения курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» 6 ч. Последнее обновление курса «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» обн. 19 марта 2026

1. Введение

2 урока
Закрытый
1.1 Приветствие
139
123
2м 25с
12
Закрытый
1.2 Google Colab
126
56
18м 32с
8

2. Знакомство с устройством нейронных сетей

3 урока
Открытый
2.1 Основы обучения нейронных сетей
2 036
52
12м 0с
17
Закрытый
2.2 Keras
112
39
55м 48с
6
Закрытый
2.3 TensorFlow
102
29
15м 27с
4

3. Архитектуры нейросетей

2 урока
Закрытый
3.1 CNN - сверточные сети
88
26
92м 4с
8
Закрытый
3.2 RNN - рекуррентные сети
84
21
160м 53с
4

4. Прикладные задачи

3 урока
Закрытый
4.1 Сегментация
70
10
2м 29с
3
Закрытый
4.2 Детекция
62
8
1м 26с
3
Закрытый
4.3 Генерация изображений и классификация большого кол-ва классов
64
3
2м 17с
2