Содержание курса
1. Введение
2 урока
265
179
20м
20
Закрытый
1.1
Приветствие
↗
139
123
2м 25с
12
Закрытый
1.2
Google Colab
↗
126
56
18м 32с
8
2. Знакомство с устройством нейронных сетей
3 урока
2 250
120
82м
27
Открытый
2.1
Основы обучения нейронных сетей
↗
2 036
52
12м 0с
17
Закрытый
2.2
Keras
↗
112
39
55м 48с
6
Закрытый
2.3
TensorFlow
↗
102
29
15м 27с
4
3. Архитектуры нейросетей
2 урока
172
47
252м
12
Закрытый
3.1
CNN - сверточные сети
↗
88
26
92м 4с
8
Закрытый
3.2
RNN - рекуррентные сети
↗
84
21
160м 53с
4
4. Прикладные задачи
3 урока
196
21
6м
8
Закрытый
4.1
Сегментация
↗
70
10
2м 29с
3
Закрытый
4.2
Детекция
↗
62
8
1м 26с
3
Закрытый
4.3
Генерация изображений и классификация большого кол-ва классов
↗
64
3
2м 17с
2