Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)» на Stepik
Бесплатно

Введение в обработку текста на Python (NLP) 4.562

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Введение в обработку текста на Python (NLP)" представляет собой введение в NLP. Вы узнаете, что такое Natural Language Processing: основные цели и задачи. Кроме того, изучите основные концепции, такие как токенизация, морфология, инструменты препроцессинга текста, методы bag-of-words и byte-pair-encoding. Курс также осветит темы лексического анализа, WordNet, TF-IDF, LSA и LDA.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Учеников на курсе 1 706
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Отзывов получено 32
Рейтинг курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Рейтинг курса 4.562
Уроки в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Курс "Введение в обработку текста на Python (NLP)" представляет собой введение в NLP.

Вы узнаете, что такое Natural Language Processing: поймете для чего необходим NLP, а также познакомитесь с реальными задачами.

Кроме того, изучите основные концепции, такие как токенизация, морфология, инструменты препроцессинга текста, методы bag-of-words и byte-pair-encoding. Курс также осветит темы лексического анализа, WordNet, TF-IDF, LSA и LDA.

‼️ Для успешного прохождения курса необходимы знания Python, а также базовое понимание моделей машинного обучения!

О курсе

Курс "Введение в обработку текста на Python (NLP)" представляет собой введение в NLP. Вы узнаете, что такое Natural Language Processing: основные цели и задачи. Кроме того, изучите основные концепции, такие как токенизация, морфология, инструменты препроцессинга текста, методы bag-of-words и byte-pair-encoding. Курс также осветит темы лексического анализа, WordNet, TF-IDF, LSA и LDA.

Начальные требования

‼️ Для успешного прохождения курса необходимы знания Python, а также базовое понимание моделей машинного обучения!

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям