Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)» на Stepik
Бесплатно

Введение в обработку текста на Python (NLP) ★ 4.562

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Введение в обработку текста на Python (NLP)" представляет собой введение в NLP. Вы узнаете, что такое Natural Language Processing: основные цели и задачи. Кроме того, изучите основные концепции, такие как токенизация, морфология, инструменты препроцессинга текста, методы bag-of-words и byte-pair-encoding. Курс также осветит темы лексического анализа, WordNet, TF-IDF, LSA и LDA.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Учеников на курсе 1 705
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Отзывов получено 32
Рейтинг курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Рейтинг курса 4.562
Уроки в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)» 3 раздела Уроки в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)» 14 уроков Тесты в курсе «Введение в обработку текста на Python (NLP)» 24 теста Время прохождения курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)» 1 ч. Последнее обновление курса «Введение в обработку текста на Python (NLP)» обн. 3 года назад

1. Введение в NLP

6 уроков
Закрытый
1.1 Знакомство с авторами курса ↗
1 606
1 606
1м 13с
12
Закрытый
1.2 Что такое Natural Language Processing ↗
875
733
3м 48с
13
Закрытый
1.3 Цели NLP ↗
783
645
2м 47с
14
Закрытый
1.4 Задачи NLP ↗
711
540
5м 58с
12
Закрытый
1.5 Тест Тьюринга ↗
641
543
2м 39с
11
Закрытый
1.6 Проверка усвоенного материала ↗
619
481
2м 16с
9

2. Токенизация и морфология

4 урока
Закрытый
2.1 Препроцессинг текста ↗
667
453
10м 30с
9
Закрытый
2.2 Bag-of-words ↗
557
557
1м 26с
7
Закрытый
2.3 Byte-pair-encoding ↗
524
432
4м 54с
6
Закрытый
2.4 Проверка усвоенного материала ↗
504
385
2м 30с
4

3. Лексический анализ

4 урока
Закрытый
3.1 Лексический анализ / WordNet ↗
518
388
5м 2с
7
Закрытый
3.2 TF-IDF ↗
480
480
4м 54с
5
Закрытый
3.3 LSA & LDA ↗
458
367
3м 55с
3
Закрытый
3.4 Проверка усвоенного материала ↗
434
307
2м 19с
1