Введение в статистику, научный метод и теорию познания ★ 4.000

В курсе мы не касаемся статистического вывода или теории вероятностей и в большей степени концентрируемся на вопросах, связанных с описательной статистикой и визуализацией данных. Кроме того, мы существенно затрагиваем вопросы философии познания (эпистемологии), связанные со статистикой. Курс адресован исследователям, аспирантам и инженерам — всем, кто работает с данными и хочет научиться корректно их интерпретировать. Он не требует математической подготовки, но предполагает готовность к вдумчивому чтению.

Курс будет полезен без исключения всем, кто работает с данными. Отдельная категория — аспиранты и исследователи в областях, где используются экспериментальные методы (медицина, биология, психология, социология и др.).

Для прохождения курса достаточно владения русским языком. Опыт работы с R или Python будет плюсом, но не обязателен.

Это полностью письменный курс — своего рода интерактивная книга. Никаких видео, только текст, задания и возможность продвигаться в своём темпе.

Мы сознательно уходим от математического формализма и не касаемся теории вероятностей со статистическим выводом. Вместо этого курс предлагает панорамный взгляд на статистику как часть науки о данных: от философских оснований (эпистемология, научный метод, когнитивные искажения) до практических инструментов описательной статистики и визуализации.

Вы познакомитесь с тем, как устроены данные, научитесь читать основные типы графиков, освоите ключевые понятия статистики и — что не менее важно — поймёте, как не обмануть себя при работе с числами.

Курс будет полезен всем, кто работает с данными, но особенно — аспирантам и исследователям в областях, где используются экспериментальные методы (медицина, биология, психология, социология и др.). Единственное строгое требование — владение русским языком. Код на R и Python приведён для иллюстрации, но умение запускать скрипты не обязательно.

Это первый курс из планируемой серии. Если вы ищете быстрый шорткат к статистике или хотите только расчётов — он, вероятно, не для вас. Но если готовы к интеллектуальному путешествию — добро пожаловать.