Курс на Stepik
Обложка курса «Веселый Python для продвинутых» на Stepik
Бесплатно

Веселый Python для продвинутых ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG
Категории курса

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Веселый Python для продвинутых»Учеников на курсе 503
Сертификаты, выданные на курсе «Веселый Python для продвинутых»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Веселый Python для продвинутых»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Веселый Python для продвинутых»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых»Время прохождения курса —
Обновления курса «Веселый Python для продвинутых»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Веселый Python для продвинутых»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Научитесь обрабатывать ошибки в коде и использовать исключения, чтобы программы не «падали».
  • Сможете применять готовые модули и библиотеки Python для решения типовых задач.
  • Освоите использование тернарного оператора для компактной записи условных конструкций.
  • Научитесь разрабатывать лямбда-функции и применять их в коде.
  • Овладеете навыками использования функций map() и filter() для работы с коллекциями данных.
  • Сможете строить списки с помощью list comprehension, ускоряя написание кода.
  • Освоите работу с генераторами в Python, научитесь создавать и использовать их для экономии ресурсов.
  • Научитесь применять метод count() для подсчёта элементов в коллекциях.
  • Узнаете о разных системах счисления, сможете переводить числа между ними.
  • Освоите стандарты кодирования символов, поймёте, как компьютер «читает» буквы.
  • Научитесь использовать функции ord() и chr() для работы с символами и их кодами.
  • Овладеете поразрядными (битовыми) операциями, научитесь работать с битами.
  • Сможете анализировать и применять операторы присваивания в сложных сценариях.
  • Освоите основы ООП: научитесь создавать объекты и классы, работать с ними.
  • Научитесь работать с датами и временем в Python, использовать соответствующие модули.
  • Освоите чтение и запись данных в файлы, научитесь обрабатывать файловые операции.
  • Научитесь отправлять HTTP-запросы и работать с сетевыми ресурсами в Python.
  • Овладеете основами асинхронного программирования, сможете писать неблокирующий код.
  • Сможете работать с веб-сокетами и обрабатывать потоковые данные в реальном времени.

О курсе

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Для кого этот курс

Курс предназначен для начинающих программистов, прошедших курс «Весёлый Python для начинающих» и желающих углубить знания; студентов IT-направлений, изучающих Python в рамках учебной программы и желающих закрепить навыки на практике; специалистов смежных IT-направлений (аналитиков данных, тестировщиков), желающих освоить продвинутые возможности Python для решения профессиональных задач; энтузиастов, интересующихся программированием и желающих научиться создавать более сложные программы на Python; фрилансеров и начинающих разработчиков, которые хотят расширить свой арсенал инструментов для выполнения заказов (парсинг данных, работа с API, создание простых ботов и т. д.); сотрудников компаний, которым необходимо автоматизировать рутинные задачи с помощью Python (работа с файлами, обработка данных, отправка HTTP-запросов). Курс будет полезен в ситуациях, когда требуется автоматизировать обработку отчётов или данных на работе, создать собственного чат-бота или парсер для сбора информации из интернета, разработать мини-приложение для личного пользования или для портфолио, принять участие в хакатонах или конкурсах по программированию, требующих знания продвинутых возможностей Python, перейти на более высокий уровень владения языком программирования для карьерного роста или выполнить учебный проект, требующий применения ООП, работы с файлами или сетевыми запросами.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимо:

  • базовые знания синтаксиса Python (переменные, типы данных, условные операторы, циклы);

  • понимание основных конструкций языка (функции, списки, словари, кортежи);

  • умение работать с IDE (например, PyCharm, VS Code) или текстовым редактором для написания кода;

  • готовность уделять время практике — писать код, анализировать ошибки, экспериментировать с примерами из уроков.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение включает следующие элементы:

  • Лекции с подробным разбором каждой темы (по модулям: обработка ошибок, компактные конструкции, работа с данными и т. д.).

  • Практические задания после каждого урока.

  • Тесты на усвоение материала с автоматической проверкой — позволяют отслеживать прогресс и выявлять пробелы в знаниях.

  • Поддержка преподавателей — возможность задать вопрос в комментариях, получить обратную связь по коду, обсудить сложные моменты.

  • Обратная связь от однокурсников — обмен опытом, обсуждение решений задач, совместные проекты.

Что вы получите

  • навыки и знания, востребованные работодателем — освоите ключевые компетенции, которые ценят IT-компании (работа с модулями, ООП, сетевые технологии и др.);
  • возможность отработать теорию на практике — более 30 практических заданий;
  • доступ к форуму решений — сможете обсудить сложные моменты с однокурсниками и преподавателями, посмотреть альтернативные подходы к решению задач;
  • поддержку наставников, которые отвечают на комментарии.

Нагрузка

3-6 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям