Курс на Stepik
Обложка курса «Веселый Python для продвинутых» на Stepik
Бесплатно

Веселый Python для продвинутых 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG
Категории курса

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Веселый Python для продвинутых»Учеников на курсе 352
Сертификаты, выданные на курсе «Веселый Python для продвинутых»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Веселый Python для продвинутых»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Веселый Python для продвинутых»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых»Время прохождения курса
Обновления курса «Веселый Python для продвинутых»Обновления курса
Дата публикации курса «Веселый Python для продвинутых»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Научитесь обрабатывать ошибки в коде и использовать исключения, чтобы программы не «падали».
  • Сможете применять готовые модули и библиотеки Python для решения типовых задач.
  • Освоите использование тернарного оператора для компактной записи условных конструкций.
  • Научитесь разрабатывать лямбда-функции и применять их в коде.
  • Овладеете навыками использования функций map() и filter() для работы с коллекциями данных.
  • Сможете строить списки с помощью list comprehension, ускоряя написание кода.
  • Освоите работу с генераторами в Python, научитесь создавать и использовать их для экономии ресурсов.
  • Научитесь применять метод count() для подсчёта элементов в коллекциях.
  • Узнаете о разных системах счисления, сможете переводить числа между ними.
  • Освоите стандарты кодирования символов, поймёте, как компьютер «читает» буквы.
  • Научитесь использовать функции ord() и chr() для работы с символами и их кодами.
  • Овладеете поразрядными (битовыми) операциями, научитесь работать с битами.
  • Сможете анализировать и применять операторы присваивания в сложных сценариях.
  • Освоите основы ООП: научитесь создавать объекты и классы, работать с ними.
  • Научитесь работать с датами и временем в Python, использовать соответствующие модули.
  • Освоите чтение и запись данных в файлы, научитесь обрабатывать файловые операции.
  • Научитесь отправлять HTTP-запросы и работать с сетевыми ресурсами в Python.
  • Овладеете основами асинхронного программирования, сможете писать неблокирующий код.
  • Сможете работать с веб-сокетами и обрабатывать потоковые данные в реальном времени.

О курсе

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Для кого этот курс

Курс предназначен для начинающих программистов, прошедших курс «Весёлый Python для начинающих» и желающих углубить знания; студентов IT-направлений, изучающих Python в рамках учебной программы и желающих закрепить навыки на практике; специалистов смежных IT-направлений (аналитиков данных, тестировщиков), желающих освоить продвинутые возможности Python для решения профессиональных задач; энтузиастов, интересующихся программированием и желающих научиться создавать более сложные программы на Python; фрилансеров и начинающих разработчиков, которые хотят расширить свой арсенал инструментов для выполнения заказов (парсинг данных, работа с API, создание простых ботов и т. д.); сотрудников компаний, которым необходимо автоматизировать рутинные задачи с помощью Python (работа с файлами, обработка данных, отправка HTTP-запросов). Курс будет полезен в ситуациях, когда требуется автоматизировать обработку отчётов или данных на работе, создать собственного чат-бота или парсер для сбора информации из интернета, разработать мини-приложение для личного пользования или для портфолио, принять участие в хакатонах или конкурсах по программированию, требующих знания продвинутых возможностей Python, перейти на более высокий уровень владения языком программирования для карьерного роста или выполнить учебный проект, требующий применения ООП, работы с файлами или сетевыми запросами.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимо:

  • базовые знания синтаксиса Python (переменные, типы данных, условные операторы, циклы);

  • понимание основных конструкций языка (функции, списки, словари, кортежи);

  • умение работать с IDE (например, PyCharm, VS Code) или текстовым редактором для написания кода;

  • готовность уделять время практике — писать код, анализировать ошибки, экспериментировать с примерами из уроков.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение включает следующие элементы:

  • Лекции с подробным разбором каждой темы (по модулям: обработка ошибок, компактные конструкции, работа с данными и т. д.).

  • Практические задания после каждого урока.

  • Тесты на усвоение материала с автоматической проверкой — позволяют отслеживать прогресс и выявлять пробелы в знаниях.

  • Поддержка преподавателей — возможность задать вопрос в комментариях, получить обратную связь по коду, обсудить сложные моменты.

  • Обратная связь от однокурсников — обмен опытом, обсуждение решений задач, совместные проекты.

Что вы получите

  • навыки и знания, востребованные работодателем — освоите ключевые компетенции, которые ценят IT-компании (работа с модулями, ООП, сетевые технологии и др.);
  • возможность отработать теорию на практике — более 30 практических заданий;
  • доступ к форуму решений — сможете обсудить сложные моменты с однокурсниками и преподавателями, посмотреть альтернативные подходы к решению задач;
  • поддержку наставников, которые отвечают на комментарии.

Нагрузка

3-6 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям