Курс на Stepik
Обложка курса «Веселый Python для продвинутых» на Stepik
Бесплатно

Веселый Python для продвинутых ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Веселый Python для продвинутых»Учеников на курсе 505
Сертификаты, выданные на курсе «Веселый Python для продвинутых»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Веселый Python для продвинутых»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Веселый Python для продвинутых»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых»Время прохождения курса —
Обновления курса «Веселый Python для продвинутых»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Веселый Python для продвинутых»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Веселый Python для продвинутых» 6 разделов Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых» 23 урока Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых» 58 тестов Задачи в курсе «Веселый Python для продвинутых» 55 задач Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых» 5 ч. Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых» обн. 1 июня 2026

Обработка ошибок и работа с модулями

2 урока
1. Обработка ошибок и исключений — как не дать программе упасть! ↗
2. Модули и библиотеки: используем готовые инструменты ↗

Компактные конструкции Python

5 уроков
1. Тернарный оператор в Python ↗
2. Лямбда‑функции в Python: суть, синтаксис и применение ↗
3. Функции map() и filter() в Python ↗
4. List comprehension в Python: полное руководство ↗
5. Генераторы в Python: суть, назначение и применение ↗

Работа с данными и системами счисления

5 уроков
1. Метод count() в Python ↗
2. Числа в разных системах счисления: основные сведения и примеры ↗
3. Стандарты кодирования символов: как компьютер „понимает“ буквы ↗
4. Функции ord() и chr() в Python ↗
5. Поразрядные (битовые) операции — работаем с нулями и единицами ↗

Основы синтаксиса и ООП

2 урока
1. Операторы присваивания — как „класть ценности в коробки“ ↗
2. Объекты и классы: основы ООП ↗

Работа с внешними ресурсами

7 уроков
1. Работа с датами и временем в Python ↗
2. Работа с файлами: сохраняем и читаем данные ↗
3. Работа с файлами в Python ↗
4. Работа с сетью и HTTP‑запросами в Python ↗
5. Асинхронное программирование ↗
6. Функции как объекты: передаём, храним, возвращаем ↗
7. Работа с веб‑сокетами и потоковыми данными в Python ↗

Завершение

2 урока
1. Рекомендации ↗
2. Опросы ↗