Курс на Stepik
Обложка курса «Веселый Python для продвинутых» на Stepik
Бесплатно

Веселый Python для продвинутых ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Вторая часть «Весёлого Python»: от тернарного оператора до веб-сокетов. Изучаем язык с улыбкой — ошибки, модули, лямбда-функции и многое другое!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Веселый Python для продвинутых»Учеников на курсе 352
Сертификаты, выданные на курсе «Веселый Python для продвинутых»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Веселый Python для продвинутых»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Веселый Python для продвинутых»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Веселый Python для продвинутых»Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых»Время прохождения курса —
Обновления курса «Веселый Python для продвинутых»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Веселый Python для продвинутых»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Веселый Python для продвинутых» 6 разделов Уроки в курсе «Веселый Python для продвинутых» 23 урока Тесты в курсе «Веселый Python для продвинутых» 58 тестов Задачи в курсе «Веселый Python для продвинутых» 55 задач Время прохождения курса «Веселый Python для продвинутых» 5 ч. Последнее обновление курса «Веселый Python для продвинутых» обн. 17 мая 2026

1. Обработка ошибок и работа с модулями

2 урока
Закрытый
1.1 Обработка ошибок и исключений — как не дать программе упасть! ↗
145
25
15м 29с
0
Закрытый
1.2 Модули и библиотеки: используем готовые инструменты ↗
37
28
4м 21с
0

2. Компактные конструкции Python

5 уроков
Закрытый
2.1 Тернарный оператор в Python ↗
39
15
9м 6с
0
Закрытый
2.2 Лямбда‑функции в Python: суть, синтаксис и применение ↗
36
29
4м 31с
0
Закрытый
2.3 Функции map() и filter() в Python ↗
36
15
12м 18с
0
Закрытый
2.4 List comprehension в Python: полное руководство ↗
35
14
18м 39с
0
Закрытый
2.5 Генераторы в Python: суть, назначение и применение ↗
35
14
9м 16с
0

3. Работа с данными и системами счисления

5 уроков
Закрытый
3.1 Метод count() в Python ↗
32
13
8м 31с
0
Закрытый
3.2 Числа в разных системах счисления: основные сведения и примеры ↗
28
10
26м 2с
0
Закрытый
3.3 Стандарты кодирования символов: как компьютер „понимает“ буквы ↗
26
15
6м 48с
0
Закрытый
3.4 Функции ord() и chr() в Python ↗
24
8
13м 46с
0
Закрытый
3.5 Поразрядные (битовые) операции — работаем с нулями и единицами ↗
23
9
13м 16с
0

4. Основы синтаксиса и ООП

2 урока
Закрытый
4.1 Операторы присваивания — как „класть ценности в коробки“ ↗
32
12
8м 26с
0
Закрытый
4.2 Объекты и классы: основы ООП ↗
29
10
37м 21с
0

5. Работа с внешними ресурсами

7 уроков
Закрытый
5.1 Работа с датами и временем в Python ↗
30
10
11м 51с
0
Закрытый
5.2 Работа с файлами: сохраняем и читаем данные ↗
21
17
1м 32с
0
Закрытый
5.3 Работа с файлами в Python ↗
23
13
4м 59с
0
Закрытый
5.4 Работа с сетью и HTTP‑запросами в Python ↗
25
10
3м 11с
0
Закрытый
5.5 Асинхронное программирование ↗
19
11
20м 20с
0
Закрытый
5.6 Функции как объекты: передаём, храним, возвращаем ↗
18
11
12м 40с
0
Закрытый
5.7 Работа с веб‑сокетами и потоковыми данными в Python ↗
21
16
2м 48с
0

6. Завершение

2 урока
Закрытый
6.1 Рекомендации ↗
19
19
1м 6с
0
Закрытый
6.2 Опросы ↗
14
8
0м 21с
0