Чему вы научитесь
- ✅ Выбрать библиотеку под задачу и аудиторию
- ✅ Создать исследовательский график за 5 минут (Seaborn)
- ✅ Полностью кастомизировать график для публикации (Matplotlib)
- ✅ Сделать интерактивный график для презентации (Plotly)
- ✅ Автоматизировать создание отчётов
- ✅ Обосновать выбор типа визуализации
О курсе
Практический курс по визуализации данных на Python: Matplotlib для полного контроля, Seaborn для статистических графиков, Plotly для интерактивных отчётов. Учимся выбирать график под задачу, писать код и формулировать выводы для бизнеса.
Для кого этот курс
Аналитики, начинающие data-специалисты и Python-пользователи, которым нужно делать понятные графики для отчётов, презентаций и рабочих исследований.
Курс подойдёт тем, кто уже знает базовый Python и хочет научиться визуализировать данные осмысленно: не «нарисовать график», а показать вывод.
Начальные требования
Нужны базовые знания Python: переменные, списки, функции, установка библиотек. Желательно понимать основы pandas: DataFrame, колонки, фильтрация и простая агрегация.
Преподаватели курса
304
Как проходит обучение
Короткая теория, затем практические разборы и задания на выбор графика, интерпретацию и сборку кода. В финале — мини-проект: визуальный отчёт из нескольких графиков с выводами.
Нагрузка
3-5 часов в неделю · 3-4 недели