Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» на Stepik
390 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс в активной разработке! Наш курс научит вас превращать сухие цифры в убедительные истории, которые заставляют принимать решения. Не просто "как нарисовать график", а "как донести мысль" до нетехнических руководителей. Освойте профессиональный стек: Matplotlib — полный контроль для кастомных решений Seaborn — статистическая элегантность в одну строку Plotly — интерактивность для wow-эффекта Результат уже через неделю: ✅ Автоматизация отчётов ✅ Графики, которые понимают за 5 секунд ✅ Готовые шаблон

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество квизов 2
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Стоимость курса 390 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 4 раздела Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 13 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 2 теста Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» обн. 16 марта 2026

1. Установка всего необходимого

4 урока
Открытый
1.1 Установка Visual Studio Code ↗
3
0
-
0
Открытый
1.2 Установка Python ↗
0
0
-
0
Открытый
1.3 Установка jupyter notebook ↗
0
0
-
0
Открытый
1.4 Установка Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly ↗
0
0
-
0

2. Основы визуализации

4 урока
Открытый
2.1 Типы данных и визуальные переменные ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Выбор графика под задачу ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Color Theory для аналитика ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Чартджанк и минимализм ↗
1
1
-
0

3. Matplotlib — полный контроль

3 урока
Закрытый
3.1 Архитектура и базовые графики ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.2 Кастомизация и компоновка ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Специальные графики ↗
1
1
-
0

4. Seaborn - статистика и красота

2 урока
Закрытый
4.1 Работа с категориальными данными ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Распределения и плотности ↗
1
1
-
0