Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» на Stepik
790 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по визуализации данных на Python: Matplotlib для полного контроля, Seaborn для статистических графиков, Plotly для интерактивных отчётов. Учимся выбирать график под задачу, писать код и формулировать выводы для бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Стоимость курса 790 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 6 разделов Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 22 урока Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 42 теста Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 0 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» обн. 6 августа 2026

Установка всего необходимого

4 урока
1. Установка Visual Studio Code ↗
2. Установка Python ↗
3. Установка jupyter notebook ↗
4. Установка Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly ↗

Основы визуализации

4 урока
1. Типы данных и визуальные переменные ↗
2. Выбор графика под задачу ↗
3. Color Theory для аналитика ↗
4. Чартджанк и минимализм ↗

Matplotlib — полный контроль

3 урока
1. Архитектура и базовые графики ↗
2. Кастомизация и компоновка ↗
3. Специальные графики ↗

Seaborn - статистика и красота

2 урока
1. Работа с категориальными данными ↗
2. Распределения и плотности ↗

Plotly - интерактивные графики

3 урока
1. Plotly: интерактивный график за 10 минут ↗
2. Plotly: hover, цвет, facet и фильтры для презентации ↗
3. Plotly: экспорт HTML и передача графика команде ↗

Финальный проект

2 урока
1. Финальный проект: мини-отчёт с графиками и выводами ↗
2. Куда двигаться дальше? Мои курсы и связь с автором ↗