Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» на Stepik
790 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по визуализации данных на Python: Matplotlib для полного контроля, Seaborn для статистических графиков, Plotly для интерактивных отчётов. Учимся выбирать график под задачу, писать код и формулировать выводы для бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Учеников на курсе 13
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Стоимость курса 790 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 4 раздела Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 22 урока Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 42 теста Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 0 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» обн. 8 июля 2026

1. Установка всего необходимого

4 урока
Открытый
1.1 Установка Visual Studio Code ↗
3
0
-
0
Открытый
1.2 Установка Python ↗
0
0
-
0
Открытый
1.3 Установка jupyter notebook ↗
0
0
-
0
Открытый
1.4 Установка Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly ↗
0
0
-
0

2. Основы визуализации

4 урока
Открытый
2.1 Типы данных и визуальные переменные ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Выбор графика под задачу ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Color Theory для аналитика ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Чартджанк и минимализм ↗
1
1
-
0

3. Matplotlib — полный контроль

3 урока
Закрытый
3.1 Архитектура и базовые графики ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.2 Кастомизация и компоновка ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Специальные графики ↗
1
1
-
0

4. Seaborn - статистика и красота

2 урока
Закрытый
4.1 Работа с категориальными данными ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Распределения и плотности ↗
1
1
-
0