Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» на Stepik
790 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по визуализации данных на Python: Matplotlib для полного контроля, Seaborn для статистических графиков, Plotly для интерактивных отчётов. Учимся выбирать график под задачу, писать код и формулировать выводы для бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Стоимость курса 790 ₽
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Обновления курса
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 6 разделов Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 22 урока Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 42 теста Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» 0 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)» обн. 6 августа 2026

Установка всего необходимого

4 урока
1. Установка Visual Studio Code
2. Установка Python
3. Установка jupyter notebook
4. Установка Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Основы визуализации

4 урока
1. Типы данных и визуальные переменные
2. Выбор графика под задачу
3. Color Theory для аналитика
4. Чартджанк и минимализм

Matplotlib — полный контроль

3 урока
1. Архитектура и базовые графики
2. Кастомизация и компоновка
3. Специальные графики

Seaborn - статистика и красота

2 урока
1. Работа с категориальными данными
2. Распределения и плотности

Plotly - интерактивные графики

3 урока
1. Plotly: интерактивный график за 10 минут
2. Plotly: hover, цвет, facet и фильтры для презентации
3. Plotly: экспорт HTML и передача графика команде

Финальный проект

2 урока
1. Финальный проект: мини-отчёт с графиками и выводами
2. Куда двигаться дальше? Мои курсы и связь с автором