Содержание курса
1. О курсе
1 урок
2 382
1 497
2м
38
Закрытый
1.1
Как устроен курс
↗
2 382
1 497
2м 30с
38
2. Анализ временных рядов
3 урока
4 072
1 781
139м
142
Закрытый
2.1
Особенности работы с временными рядами
↗
1 667
335
16м 38с
67
Закрытый
2.2
Материалы первого вебинара
↗
1 270
1 100
83м 59с
58
Закрытый
2.3
Домашнее задание
↗
1 135
346
41м 37с
17
3. Эксперт о криптовалютах
1 урок
1 015
1 015
197м
18
Закрытый
3.1
Рассказ эксперта о криптовалютах
↗
1 015
1 015
197м 52с
18
4. Машинное обучение для временных рядов
4 урока
3 623
1 951
163м
59
Закрытый
4.1
Машинное обучение для прогнозирования временных рядов
↗
1 148
587
18м 38с
16
Закрытый
4.2
Фреймворки для работы с временными рядами в Python
↗
1 028
548
14м 11с
17
Закрытый
4.3
Материалы третьего вебинара
↗
781
624
95м 11с
21
Закрытый
4.4
Домашнее задание
↗
666
192
36м 0с
5
5. Бонусный модуль
3 урока
2 058
1 027
34м
32
Закрытый
5.1
Адаптивный подход
↗
802
360
14м 12с
18
Закрытый
5.2
Улучшения классических экспоненциальных моделей
↗
671
476
11м 49с
13
Закрытый
5.3
Домашнее задание
↗
585
191
9м 27с
1
6. Соревнование
3 урока
1 733
1 388
27м
26
Закрытый
6.1
Платформа Kaggle
↗
637
469
1м 44с
7
Закрытый
6.2
Соревнование
↗
645
645
0м 23с
7
Закрытый
6.3
Подведение итогов
↗
451
274
26м 42с
12