Курс на Stepik
Обложка курса «Временные ряды для прогноза криптовалют» на Stepik
200 ₽

Временные ряды для прогноза криптовалют 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Учеников на курсе 2 410
Сертификаты, выданные на курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Отзывов получено 24
Рейтинг курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Количество квизов 25
Время прохождения курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Время прохождения курса
Стоимость курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Стоимость курса 200 ₽
Обновления курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Обновления курса
Дата публикации курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Последнее обновление
Сложность normal
4.750
из 5
24 отзыва
★★★★★
20
★★★★
2
★★★
2
★★
0
0
Anonymous 441614508
Anonymous 441614508
10 месяцев назад

1. Впервые познакомился с временными рядами; 2. Интересно, прилагаются ноутбуки; 4. Добавить больше математики; 5. Не первый раз прохожу курс от этой команды.

Аркадий Кудрявцев
Аркадий Кудрявцев
1 год назад

Простой и понятный практический курс, рассказывающий и показывающий способы и модели для прогнозирования временных рядов. В аналитической работе будут периодически встречаться подобные задачи, соответственно, материал из этого курса можно применять на практике. Обязательно составьте себе единый ноутбук по этой теме, чтобы с течением времени можно было в него вернуться, просмотреть и вспомнить всю необходимую инф-ю.

Alexander Vorobiev
Alexander Vorobiev
1 год назад

Курс про прогнозирование временных рядов методами машинного обучения. Материалы курса достаточны для того, чтобы показать направление для дальнейшего более глубокого изучения заинтересовавших тем. Авторы активно поддерживают в процессе учебы, отвечают на вопросы. Что касается криптовалюты, то видимо это маркетинговый шаг для привлечения внимания.

Николай Шурыгин
Николай Шурыгин
1.5 года назад

Внимательно читайте описание курса перед началом, если вы не имеете знаний мат.статистики и синтаксиса Python, советую отложить обучение. Это курс-знакомство с методами используемыми для прогноза временных рядов. Подойдёт для аналитиков со знаниями, но не знакомыми с временными рядами. Всё достаточно поверхностно. Можно получить хорошие ноутбуки с учебным кодом, это плюс.

Николай Павлов
Николай Павлов
1.5 года назад

Хороший курс, особенно с учетом того, что бесплатный. При условии достаточно поверхностной теоретической части, практическая часть вполне удовлетворительная. Много нового для себя узнал, много ещё предстоит изучать самостоятельно (в частности документацию рассматриваемых в курсе библиотек)