Курс на Stepik
Обложка курса «Временные ряды для прогноза криптовалют» на Stepik
200 ₽

Временные ряды для прогноза криптовалют ★ 4.760

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Учеников на курсе 2 437
Сертификаты, выданные на курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Отзывов получено 25
Рейтинг курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Рейтинг курса 4.760
Уроки в курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Временные ряды для прогноза криптовалют»Количество квизов 25
Время прохождения курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Стоимость курса 200 ₽ —
Обновления курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Временные ряды для прогноза криптовалют»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.760 ★
из 5
25 отзывов
★★★★★
21
★★★★★
2
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
Игорь Медведев
Игорь Медведев •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

1. Впервые познакомился с временными рядами; 2. Интересно, прилагаются ноутбуки; 4. Добавить больше математики; 5. Не первый раз прохожу курс от этой команды.

Аркадий Кудрявцев
Аркадий Кудрявцев •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Простой и понятный практический курс, рассказывающий и показывающий способы и модели для прогнозирования временных рядов. В аналитической работе будут периодически встречаться подобные задачи, соответственно, материал из этого курса можно применять на практике. Обязательно составьте себе единый ноутбук по этой теме, чтобы с течением времени можно было в него вернуться, просмотреть и вспомнить всю необходимую инф-ю.

Alexander Vorobiev
Alexander Vorobiev •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Курс про прогнозирование временных рядов методами машинного обучения. Материалы курса достаточны для того, чтобы показать направление для дальнейшего более глубокого изучения заинтересовавших тем. Авторы активно поддерживают в процессе учебы, отвечают на вопросы. Что касается криптовалюты, то видимо это маркетинговый шаг для привлечения внимания.

Николай Шурыгин
Николай Шурыгин •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Внимательно читайте описание курса перед началом, если вы не имеете знаний мат.статистики и синтаксиса Python, советую отложить обучение. Это курс-знакомство с методами используемыми для прогноза временных рядов. Подойдёт для аналитиков со знаниями, но не знакомыми с временными рядами. Всё достаточно поверхностно. Можно получить хорошие ноутбуки с учебным кодом, это плюс.